feat: Initial project structure

- FastAPI backend with routers (webhook, issues, config)
- Services: JIRA, Bitbucket, LLM, Embeddings
- Docker Compose with PostgreSQL, Redis, Qdrant
- Documentation (technical + executive) in PT and EN
- .env.example with all required variables

Developed by OpenClaw AI Assistant

.env.example

@@ -0,0 +1,39 @@
+# Server
+JIRA_URL=https://gojira.tsacorp.com
+JIRA_TOKEN=your_jira_token
+JIRA_WEBHOOK_SECRET=random_secret_for_webhook_validation
+
+BITBUCKET_URL=https://bitbucket.tsacorp.com
+BITBUCKET_TOKEN=your_bitbucket_token
+
+# LLM (Production - Azure OpenAI)
+AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-resource.openai.azure.com
+AZURE_OPENAI_KEY=your_azure_key
+AZURE_OPENAI_MODEL=gpt-4o
+AZURE_OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-large
+
+# LLM (Development - OpenRouter Free)
+OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key
+OPENROUTER_MODEL=meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free
+
+# Use Azure (production) or OpenRouter (development)
+LLM_PROVIDER=openrouter
+
+# Database
+DATABASE_URL=postgresql://aci:aci@localhost:5432/aci_fixer
+# For development with SQLite:
+# DATABASE_URL=sqlite:///./aci_fixer.db
+
+# Redis
+REDIS_URL=redis://localhost:6379
+
+# Embeddings (local MiniLM or Azure)
+EMBEDDING_PROVIDER=local
+# EMBEDDING_PROVIDER=azure
+
+# Portal
+PORTAL_SECRET_KEY=change_this_to_random_string
+PORTAL_ADMIN_EMAIL=admin@example.com
+
+# Logging
+LOG_LEVEL=INFO

.gitignore

@@ -0,0 +1,96 @@
+# Byte-compiled / optimized / DLL files
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# C extensions
+*.so
+
+# Distribution / packaging
+.Python
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+wheels/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+
+# PyInstaller
+*.manifest
+*.spec
+
+# Installer logs
+pip-log.txt
+pip-delete-this-directory.txt
+
+# Unit test / coverage reports
+htmlcov/
+.tox/
+.nox/
+.coverage
+.coverage.*
+.cache
+nosetests.xml
+coverage.xml
+*.cover
+*.py,cover
+.hypothesis/
+.pytest_cache/
+
+# Translations
+*.mo
+*.pot
+
+# Environments
+.env
+.env.local
+.venv
+env/
+venv/
+ENV/
+env.bak/
+venv.bak/
+
+# IDEs
+.idea/
+.vscode/
+*.swp
+*.swo
+*~
+
+# Node.js
+node_modules/
+npm-debug.log*
+yarn-debug.log*
+yarn-error.log*
+
+# Build outputs
+portal/dist/
+portal/build/
+*.log
+
+# Database
+*.db
+*.sqlite
+
+# Local config
+.env.local
+.env.*.local
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# Secrets
+*.pem
+*.key
+secrets/

README.md

@@ -1,3 +1,119 @@
-# aci-ai-fixer
+# ACI AI Fixer
 
-AI system for automated JIRA Support Case analysis with COBOL/SQL/JCL code intelligence
+AI system for automated JIRA Support Case analysis with COBOL/SQL/JCL code intelligence.
+
+## Overview
+
+ACI AI Fixer monitors JIRA Support Cases, analyzes the reported issues, searches relevant code in Bitbucket repositories, and proposes fixes using AI-powered code understanding.
+
+## Architecture
+
+```
+JIRA (webhook) → Event Processor → Code Intelligence → Fix Generator → Output (JIRA + PR)
+```
+
+## Stack
+
+- **Backend:** Python 3.11+ / FastAPI
+- **Vector DB:** Qdrant (embeddings)
+- **Queue:** Redis + Bull
+- **Database:** PostgreSQL
+- **LLM:** Azure OpenAI GPT-4o / OpenRouter (dev)
+- **Embeddings:** MiniLM-L6-v2 (local) / Azure OpenAI (prod)
+
+## Project Structure
+
+```
+aci-ai-fixer/
+├── api/                    # FastAPI backend
+│   ├── main.py
+│   ├── routers/
+│   │   ├── webhook.py      # JIRA/Bitbucket webhooks
+│   │   ├── issues.py       # Issue management
+│   │   └── config.py       # Configuration API
+│   ├── services/
+│   │   ├── jira.py         # JIRA client
+│   │   ├── bitbucket.py    # Bitbucket client
+│   │   ├── llm.py          # LLM orchestration
+│   │   └── embeddings.py   # Code indexing
+│   └── models/
+├── portal/                 # React admin UI
+│   ├── src/
+│   └── package.json
+├── workers/                # Background processors
+│   ├── analyzer.py
+│   └── indexer.py
+├── tests/
+├── docker-compose.yml
+├── .env.example
+└── README.md
+```
+
+## Quick Start
+
+```bash
+# Clone
+git clone https://gitea.startdata.com.br/startdata/aci-ai-fixer.git
+cd aci-ai-fixer
+
+# Configure
+cp .env.example .env
+# Edit .env with your credentials
+
+# Run (development)
+docker compose up -d
+
+# Access portal
+open https://localhost:8080
+```
+
+## Development
+
+### Requirements
+
+- Python 3.11+
+- Node.js 20+
+- Docker & Docker Compose
+- Redis
+- PostgreSQL (or SQLite for dev)
+
+### Local Setup
+
+```bash
+# Backend
+cd api
+python -m venv venv
+source venv/bin/activate
+pip install -r requirements.txt
+uvicorn main:app --reload
+
+# Portal
+cd portal
+npm install
+npm run dev
+```
+
+## Configuration
+
+All configuration is done via the Admin Portal or environment variables:
+
+| Variable | Description | Required |
+|----------|-------------|----------|
+| `JIRA_URL` | JIRA Server URL | Yes |
+| `JIRA_TOKEN` | JIRA API Token | Yes |
+| `BITBUCKET_URL` | Bitbucket Server URL | Yes |
+| `BITBUCKET_TOKEN` | Bitbucket Access Token | Yes |
+| `AZURE_OPENAI_ENDPOINT` | Azure OpenAI endpoint | Yes (prod) |
+| `AZURE_OPENAI_KEY` | Azure OpenAI API key | Yes (prod) |
+| `OPENROUTER_API_KEY` | OpenRouter key | Yes (dev) |
+| `DATABASE_URL` | PostgreSQL connection | Yes |
+| `REDIS_URL` | Redis connection | Yes |
+
+## License
+
+Proprietary - StartData Tecnologia
+
+## Contact
+
+- **Email:** startdata.tecnologia@gmail.com
+- **Developer:** OpenClaw AI Assistant

api/Dockerfile

@@ -0,0 +1,21 @@
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# Install system dependencies
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    gcc \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Install Python dependencies
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Copy application
+COPY . .
+
+# Expose port
+EXPOSE 8000
+
+# Run
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

api/main.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+"""
+ACI AI Fixer - FastAPI Backend
+"""
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from contextlib import asynccontextmanager
+import logging
+
+from routers import webhook, issues, config
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@asynccontextmanager
+async def lifespan(app: FastAPI):
+    """Startup and shutdown events."""
+    logger.info("🚀 ACI AI Fixer starting up...")
+    # Initialize database, connections, etc.
+    yield
+    logger.info("👋 ACI AI Fixer shutting down...")
+
+
+app = FastAPI(
+    title="ACI AI Fixer",
+    description="AI system for automated JIRA Support Case analysis",
+    version="0.1.0",
+    lifespan=lifespan,
+)
+
+# CORS for portal
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],  # Configure properly in production
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+# Include routers
+app.include_router(webhook.router, prefix="/api/webhook", tags=["webhook"])
+app.include_router(issues.router, prefix="/api/issues", tags=["issues"])
+app.include_router(config.router, prefix="/api/config", tags=["config"])
+
+
+@app.get("/")
+async def root():
+    return {"status": "ok", "service": "ACI AI Fixer", "version": "0.1.0"}
+
+
+@app.get("/health")
+async def health():
+    return {"status": "healthy"}

api/requirements.txt

@@ -0,0 +1,12 @@
+fastapi>=0.109.0
+uvicorn[standard]>=0.27.0
+httpx>=0.26.0
+pydantic>=2.5.0
+python-dotenv>=1.0.0
+redis>=5.0.0
+sqlalchemy>=2.0.0
+alembic>=1.13.0
+asyncpg>=0.29.0
+qdrant-client>=1.7.0
+sentence-transformers>=2.2.0
+numpy>=1.26.0

api/routers/__init__.py

@@ -0,0 +1,4 @@
+"""API Routers package."""
+from . import webhook, issues, config
+
+__all__ = ["webhook", "issues", "config"]

api/routers/config.py

@@ -0,0 +1,134 @@
+"""
+Configuration management API.
+"""
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional, List, Dict, Any
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+router = APIRouter()
+
+
+class IntegrationConfig(BaseModel):
+    jira_url: Optional[str] = None
+    jira_token: Optional[str] = None
+    jira_projects: List[str] = []
+    bitbucket_url: Optional[str] = None
+    bitbucket_token: Optional[str] = None
+    llm_provider: str = "openrouter"  # openrouter | azure
+    azure_endpoint: Optional[str] = None
+    azure_key: Optional[str] = None
+    azure_model: str = "gpt-4o"
+    openrouter_key: Optional[str] = None
+    openrouter_model: str = "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free"
+    embedding_provider: str = "local"  # local | azure
+
+
+class RepositoryConfig(BaseModel):
+    url: str
+    name: str
+    ai_fork_name: Optional[str] = None
+    indexed: bool = False
+    last_sync: Optional[str] = None
+    file_count: int = 0
+
+
+class ModuleConfig(BaseModel):
+    name: str
+    description: Optional[str] = None
+    program_patterns: List[str] = []
+    keywords: List[str] = []
+    rules: List[str] = []
+    restrictions: List[str] = []
+
+
+class SystemConfig(BaseModel):
+    integrations: IntegrationConfig
+    repositories: List[RepositoryConfig] = []
+    modules: List[ModuleConfig] = []
+
+
+@router.get("/integrations", response_model=IntegrationConfig)
+async def get_integrations():
+    """Get integration configuration (tokens masked)."""
+    # TODO: Load from database
+    return IntegrationConfig()
+
+
+@router.put("/integrations")
+async def update_integrations(config: IntegrationConfig):
+    """Update integration configuration."""
+    logger.info("💾 Updating integration config")
+    # TODO: Save to database
+    return {"status": "updated"}
+
+
+@router.post("/integrations/test/{service}")
+async def test_integration(service: str):
+    """Test connection to a service (jira, bitbucket, llm, embeddings)."""
+    logger.info(f"🔌 Testing connection: {service}")
+    # TODO: Implement connection tests
+    return {"status": "ok", "service": service, "connected": True}
+
+
+@router.get("/repositories", response_model=List[RepositoryConfig])
+async def list_repositories():
+    """List configured repositories."""
+    # TODO: Load from database
+    return []
+
+
+@router.post("/repositories")
+async def add_repository(repo: RepositoryConfig):
+    """Add a new repository for indexing."""
+    logger.info(f"📦 Adding repository: {repo.url}")
+    # TODO: Save and trigger indexing
+    return {"status": "added", "repository": repo.name}
+
+
+@router.delete("/repositories/{repo_name}")
+async def remove_repository(repo_name: str):
+    """Remove a repository."""
+    logger.info(f"🗑️ Removing repository: {repo_name}")
+    # TODO: Remove from database and vector store
+    return {"status": "removed"}
+
+
+@router.post("/repositories/{repo_name}/reindex")
+async def reindex_repository(repo_name: str):
+    """Trigger re-indexing of a repository."""
+    logger.info(f"🔄 Re-indexing repository: {repo_name}")
+    # TODO: Queue re-indexing job
+    return {"status": "queued"}
+
+
+@router.get("/modules", response_model=List[ModuleConfig])
+async def list_modules():
+    """List business rule modules."""
+    # TODO: Load from database
+    return []
+
+
+@router.post("/modules")
+async def add_module(module: ModuleConfig):
+    """Add a new business rule module."""
+    logger.info(f"🧠 Adding module: {module.name}")
+    # TODO: Save to database
+    return {"status": "added", "module": module.name}
+
+
+@router.put("/modules/{module_name}")
+async def update_module(module_name: str, module: ModuleConfig):
+    """Update a business rule module."""
+    logger.info(f"💾 Updating module: {module_name}")
+    # TODO: Update in database
+    return {"status": "updated"}
+
+
+@router.delete("/modules/{module_name}")
+async def delete_module(module_name: str):
+    """Delete a business rule module."""
+    logger.info(f"🗑️ Deleting module: {module_name}")
+    # TODO: Remove from database
+    return {"status": "deleted"}

api/routers/issues.py

@@ -0,0 +1,94 @@
+"""
+Issue management API.
+"""
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from pydantic import BaseModel
+from typing import Optional, List
+from enum import Enum
+from datetime import datetime
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+router = APIRouter()
+
+
+class IssueStatus(str, Enum):
+    PENDING = "pending"
+    ANALYZING = "analyzing"
+    ANALYZED = "analyzed"
+    FIX_GENERATED = "fix_generated"
+    PR_CREATED = "pr_created"
+    ACCEPTED = "accepted"
+    REJECTED = "rejected"
+    FAILED = "failed"
+
+
+class AnalyzedIssue(BaseModel):
+    id: str
+    jira_key: str
+    title: str
+    status: IssueStatus
+    module: Optional[str] = None
+    confidence: Optional[float] = None
+    analysis_time_ms: Optional[int] = None
+    affected_files: List[str] = []
+    root_cause: Optional[str] = None
+    proposed_fix: Optional[str] = None
+    pr_url: Optional[str] = None
+    created_at: datetime
+    updated_at: datetime
+
+
+class IssueListResponse(BaseModel):
+    total: int
+    items: List[AnalyzedIssue]
+
+
+@router.get("/", response_model=IssueListResponse)
+async def list_issues(
+    status: Optional[IssueStatus] = None,
+    module: Optional[str] = None,
+    limit: int = 20,
+    offset: int = 0,
+):
+    """
+    List analyzed issues with optional filters.
+    """
+    # TODO: Implement database query
+    return IssueListResponse(total=0, items=[])
+
+
+@router.get("/{issue_id}", response_model=AnalyzedIssue)
+async def get_issue(issue_id: str):
+    """
+    Get details of a specific analyzed issue.
+    """
+    # TODO: Implement database query
+    raise HTTPException(status_code=404, detail="Issue not found")
+
+
+@router.post("/{issue_id}/reanalyze")
+async def reanalyze_issue(issue_id: str):
+    """
+    Trigger re-analysis of an issue.
+    """
+    logger.info(f"🔄 Re-analyzing issue: {issue_id}")
+    # TODO: Queue for re-analysis
+    return {"status": "queued", "issue_id": issue_id}
+
+
+@router.get("/stats/summary")
+async def get_stats():
+    """
+    Get summary statistics for dashboard.
+    """
+    # TODO: Implement stats calculation
+    return {
+        "total_issues": 0,
+        "pending": 0,
+        "analyzed": 0,
+        "accepted": 0,
+        "rejected": 0,
+        "success_rate": 0.0,
+        "avg_analysis_time_ms": 0,
+    }

api/routers/webhook.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+Webhook handlers for JIRA and Bitbucket events.
+"""
+from fastapi import APIRouter, Request, HTTPException, Header
+from typing import Optional
+import hmac
+import hashlib
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+router = APIRouter()
+
+
+def verify_jira_signature(payload: bytes, signature: str, secret: str) -> bool:
+    """Verify JIRA webhook signature."""
+    expected = hmac.new(secret.encode(), payload, hashlib.sha256).hexdigest()
+    return hmac.compare_digest(expected, signature)
+
+
+@router.post("/jira")
+async def jira_webhook(
+    request: Request,
+    x_atlassian_webhook_identifier: Optional[str] = Header(None),
+):
+    """
+    Handle JIRA webhook events.
+    
+    Events processed:
+    - jira:issue_created
+    - jira:issue_updated
+    """
+    body = await request.body()
+    data = await request.json()
+    
+    event_type = data.get("webhookEvent", "unknown")
+    issue = data.get("issue", {})
+    issue_key = issue.get("key", "unknown")
+    
+    logger.info(f"📥 JIRA webhook: {event_type} - {issue_key}")
+    
+    # Filter: only process Support Cases
+    issue_type = issue.get("fields", {}).get("issuetype", {}).get("name", "")
+    if issue_type != "Support Case":
+        logger.info(f"⏭️ Skipping non-Support Case issue: {issue_key} ({issue_type})")
+        return {"status": "skipped", "reason": "not a Support Case"}
+    
+    # Queue for analysis
+    # TODO: Implement queue system
+    logger.info(f"📋 Queuing Support Case for analysis: {issue_key}")
+    
+    return {
+        "status": "accepted",
+        "issue": issue_key,
+        "event": event_type,
+    }
+
+
+@router.post("/bitbucket")
+async def bitbucket_webhook(request: Request):
+    """
+    Handle Bitbucket webhook events.
+    
+    Events processed:
+    - repo:refs_changed (push)
+    - pr:merged
+    """
+    data = await request.json()
+    event_type = data.get("eventKey", "unknown")
+    
+    logger.info(f"📥 Bitbucket webhook: {event_type}")
+    
+    if event_type == "repo:refs_changed":
+        # Re-index affected files
+        changes = data.get("changes", [])
+        for change in changes:
+            ref = change.get("ref", {}).get("displayId", "")
+            logger.info(f"🔄 Branch updated: {ref}")
+    
+    return {"status": "accepted", "event": event_type}

api/services/__init__.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+"""Services package."""
+from .jira import JiraClient
+from .bitbucket import BitbucketClient
+from .llm import LLMService
+from .embeddings import EmbeddingsService
+
+__all__ = ["JiraClient", "BitbucketClient", "LLMService", "EmbeddingsService"]

api/services/bitbucket.py

@@ -0,0 +1,188 @@
+"""
+Bitbucket Service - Client for Bitbucket Server API.
+"""
+from typing import Optional, Dict, Any, List
+import httpx
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class BitbucketClient:
+    """Bitbucket Server REST API client."""
+    
+    def __init__(self, base_url: str, token: str):
+        self.base_url = base_url.rstrip("/")
+        self.headers = {
+            "Authorization": f"Bearer {token}",
+            "Content-Type": "application/json",
+        }
+    
+    async def get_file_content(
+        self,
+        project: str,
+        repo: str,
+        file_path: str,
+        ref: str = "main",
+    ) -> str:
+        """Get raw file content from a repository."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos/{repo}/raw/{file_path}",
+                headers=self.headers,
+                params={"at": ref},
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.text
+    
+    async def list_files(
+        self,
+        project: str,
+        repo: str,
+        path: str = "",
+        ref: str = "main",
+    ) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """List files in a directory."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos/{repo}/files/{path}",
+                headers=self.headers,
+                params={"at": ref},
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json().get("values", [])
+    
+    async def create_branch(
+        self,
+        project: str,
+        repo: str,
+        branch_name: str,
+        start_point: str = "main",
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """Create a new branch."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.post(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos/{repo}/branches",
+                headers=self.headers,
+                json={
+                    "name": branch_name,
+                    "startPoint": f"refs/heads/{start_point}",
+                },
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    async def commit_file(
+        self,
+        project: str,
+        repo: str,
+        branch: str,
+        file_path: str,
+        content: str,
+        message: str,
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """Commit a file change to a branch."""
+        # Get current commit for the branch
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            # First, get the latest commit on the branch
+            branch_response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos/{repo}/branches",
+                headers=self.headers,
+                params={"filterText": branch},
+            )
+            branch_response.raise_for_status()
+            branches = branch_response.json().get("values", [])
+            
+            if not branches:
+                raise ValueError(f"Branch not found: {branch}")
+            
+            latest_commit = branches[0].get("latestCommit")
+            
+            # Use file edit API
+            response = await client.put(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos/{repo}/browse/{file_path}",
+                headers=self.headers,
+                json={
+                    "content": content,
+                    "message": message,
+                    "branch": branch,
+                    "sourceCommitId": latest_commit,
+                },
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    async def create_pull_request(
+        self,
+        project: str,
+        repo: str,
+        title: str,
+        description: str,
+        source_branch: str,
+        target_branch: str = "main",
+        target_project: Optional[str] = None,
+        target_repo: Optional[str] = None,
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """Create a pull request."""
+        target_project = target_project or project
+        target_repo = target_repo or repo
+        
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.post(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos/{repo}/pull-requests",
+                headers=self.headers,
+                json={
+                    "title": title,
+                    "description": description,
+                    "fromRef": {
+                        "id": f"refs/heads/{source_branch}",
+                        "repository": {
+                            "slug": repo,
+                            "project": {"key": project},
+                        },
+                    },
+                    "toRef": {
+                        "id": f"refs/heads/{target_branch}",
+                        "repository": {
+                            "slug": target_repo,
+                            "project": {"key": target_project},
+                        },
+                    },
+                },
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    async def get_repositories(self, project: str) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """List repositories in a project."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/1.0/projects/{project}/repos",
+                headers=self.headers,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json().get("values", [])
+    
+    async def search_code(
+        self,
+        project: str,
+        repo: str,
+        query: str,
+        ref: str = "main",
+    ) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """Search for code in a repository."""
+        # Bitbucket Server code search API
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/search/1.0/search",
+                headers=self.headers,
+                params={
+                    "query": query,
+                    "entities": "code",
+                    "projectKey": project,
+                    "repositorySlug": repo,
+                },
+            )
+            if response.status_code == 200:
+                return response.json().get("values", [])
+            return []

api/services/embeddings.py

@@ -0,0 +1,300 @@
+"""
+Embeddings Service - Code indexing with vector embeddings.
+"""
+from typing import Optional, Dict, Any, List, Tuple
+import httpx
+import numpy as np
+import logging
+import re
+from dataclasses import dataclass
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+@dataclass
+class CodeChunk:
+    """A chunk of indexed code."""
+    file_path: str
+    content: str
+    start_line: int
+    end_line: int
+    chunk_type: str  # program, section, paragraph, copybook
+    metadata: Dict[str, Any]
+
+
+class EmbeddingsService:
+    """
+    Service for generating and managing code embeddings.
+    
+    Supports:
+    - Local MiniLM-L6-v2 (development)
+    - Azure OpenAI embeddings (production)
+    """
+    
+    def __init__(
+        self,
+        provider: str = "local",
+        azure_endpoint: Optional[str] = None,
+        azure_key: Optional[str] = None,
+        azure_model: str = "text-embedding-3-large",
+        qdrant_url: str = "http://localhost:6333",
+    ):
+        self.provider = provider
+        self.azure_endpoint = azure_endpoint
+        self.azure_key = azure_key
+        self.azure_model = azure_model
+        self.qdrant_url = qdrant_url
+        self._local_model = None
+    
+    async def embed_text(self, text: str) -> List[float]:
+        """Generate embedding for a text."""
+        if self.provider == "azure":
+            return await self._embed_azure(text)
+        else:
+            return self._embed_local(text)
+    
+    async def _embed_azure(self, text: str) -> List[float]:
+        """Generate embedding using Azure OpenAI."""
+        url = f"{self.azure_endpoint}/openai/deployments/{self.azure_model}/embeddings?api-version=2024-02-01"
+        
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.post(
+                url,
+                headers={
+                    "api-key": self.azure_key,
+                    "Content-Type": "application/json",
+                },
+                json={"input": text},
+                timeout=60.0,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            data = response.json()
+            return data["data"][0]["embedding"]
+    
+    def _embed_local(self, text: str) -> List[float]:
+        """Generate embedding using local MiniLM model."""
+        if self._local_model is None:
+            from sentence_transformers import SentenceTransformer
+            self._local_model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")
+        
+        embedding = self._local_model.encode(text)
+        return embedding.tolist()
+    
+    def parse_cobol_program(self, content: str, file_path: str) -> List[CodeChunk]:
+        """
+        Parse a COBOL program into indexable chunks.
+        
+        Extracts:
+        - PROGRAM-ID
+        - COPY statements
+        - CALL statements
+        - SECTIONs and PARAGRAPHs
+        - FILE-CONTROL
+        - Working Storage variables
+        """
+        chunks = []
+        lines = content.split("\n")
+        
+        # Extract PROGRAM-ID
+        program_id = None
+        for i, line in enumerate(lines):
+            match = re.search(r"PROGRAM-ID\.\s+(\S+)", line, re.IGNORECASE)
+            if match:
+                program_id = match.group(1).rstrip(".")
+                break
+        
+        # Extract COPY statements
+        copies = []
+        for i, line in enumerate(lines):
+            match = re.search(r"COPY\s+(\S+)", line, re.IGNORECASE)
+            if match:
+                copies.append(match.group(1).rstrip("."))
+        
+        # Extract CALL statements
+        calls = []
+        for i, line in enumerate(lines):
+            match = re.search(r"CALL\s+['\"](\S+)['\"]", line, re.IGNORECASE)
+            if match:
+                calls.append(match.group(1))
+        
+        # Extract SECTIONs
+        current_section = None
+        section_start = 0
+        section_content = []
+        
+        for i, line in enumerate(lines):
+            # Check for SECTION definition
+            match = re.search(r"^\s{7}(\S+)\s+SECTION", line)
+            if match:
+                # Save previous section
+                if current_section:
+                    chunks.append(CodeChunk(
+                        file_path=file_path,
+                        content="\n".join(section_content),
+                        start_line=section_start,
+                        end_line=i - 1,
+                        chunk_type="section",
+                        metadata={
+                            "program_id": program_id,
+                            "section_name": current_section,
+                            "copies": copies,
+                            "calls": calls,
+                        },
+                    ))
+                current_section = match.group(1)
+                section_start = i
+                section_content = [line]
+            elif current_section:
+                section_content.append(line)
+        
+        # Save last section
+        if current_section:
+            chunks.append(CodeChunk(
+                file_path=file_path,
+                content="\n".join(section_content),
+                start_line=section_start,
+                end_line=len(lines) - 1,
+                chunk_type="section",
+                metadata={
+                    "program_id": program_id,
+                    "section_name": current_section,
+                    "copies": copies,
+                    "calls": calls,
+                },
+            ))
+        
+        # If no sections found, chunk the whole program
+        if not chunks:
+            chunks.append(CodeChunk(
+                file_path=file_path,
+                content=content,
+                start_line=1,
+                end_line=len(lines),
+                chunk_type="program",
+                metadata={
+                    "program_id": program_id,
+                    "copies": copies,
+                    "calls": calls,
+                },
+            ))
+        
+        return chunks
+    
+    async def index_chunks(
+        self,
+        chunks: List[CodeChunk],
+        collection: str,
+        product: str,
+        client: str,
+    ) -> int:
+        """Index code chunks into Qdrant."""
+        indexed = 0
+        
+        for chunk in chunks:
+            # Generate embedding
+            text_to_embed = f"""
+File: {chunk.file_path}
+Type: {chunk.chunk_type}
+{chunk.metadata.get('section_name', '')}
+{chunk.content[:1000]}
+"""
+            embedding = await self.embed_text(text_to_embed)
+            
+            # Store in Qdrant
+            await self._store_vector(
+                collection=collection,
+                vector=embedding,
+                payload={
+                    "file_path": chunk.file_path,
+                    "content": chunk.content,
+                    "start_line": chunk.start_line,
+                    "end_line": chunk.end_line,
+                    "chunk_type": chunk.chunk_type,
+                    "product": product,
+                    "client": client,
+                    **chunk.metadata,
+                },
+            )
+            indexed += 1
+        
+        return indexed
+    
+    async def search_similar(
+        self,
+        query: str,
+        collection: str,
+        limit: int = 10,
+        filters: Optional[Dict[str, Any]] = None,
+    ) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """Search for similar code chunks."""
+        embedding = await self.embed_text(query)
+        
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            body = {
+                "vector": embedding,
+                "limit": limit,
+                "with_payload": True,
+            }
+            if filters:
+                body["filter"] = filters
+            
+            response = await client.post(
+                f"{self.qdrant_url}/collections/{collection}/points/search",
+                json=body,
+                timeout=30.0,
+            )
+            
+            if response.status_code == 200:
+                results = response.json().get("result", [])
+                return [
+                    {
+                        "score": r["score"],
+                        **r["payload"],
+                    }
+                    for r in results
+                ]
+            return []
+    
+    async def _store_vector(
+        self,
+        collection: str,
+        vector: List[float],
+        payload: Dict[str, Any],
+    ) -> bool:
+        """Store a vector in Qdrant."""
+        import uuid
+        
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.put(
+                f"{self.qdrant_url}/collections/{collection}/points",
+                json={
+                    "points": [
+                        {
+                            "id": str(uuid.uuid4()),
+                            "vector": vector,
+                            "payload": payload,
+                        }
+                    ]
+                },
+                timeout=30.0,
+            )
+            return response.status_code == 200
+    
+    async def create_collection(
+        self,
+        name: str,
+        vector_size: int = 384,  # MiniLM default
+    ) -> bool:
+        """Create a Qdrant collection."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.put(
+                f"{self.qdrant_url}/collections/{name}",
+                json={
+                    "vectors": {
+                        "size": vector_size,
+                        "distance": "Cosine",
+                    }
+                },
+                timeout=30.0,
+            )
+            return response.status_code in [200, 201]

api/services/jira.py

@@ -0,0 +1,110 @@
+"""
+JIRA Service - Client for JIRA Server API.
+"""
+from typing import Optional, Dict, Any, List
+import httpx
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class JiraClient:
+    """JIRA Server REST API client."""
+    
+    def __init__(self, base_url: str, token: str):
+        self.base_url = base_url.rstrip("/")
+        self.headers = {
+            "Authorization": f"Bearer {token}",
+            "Content-Type": "application/json",
+        }
+    
+    async def get_issue(self, issue_key: str) -> Dict[str, Any]:
+        """Fetch issue details."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/2/issue/{issue_key}",
+                headers=self.headers,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    async def add_comment(self, issue_key: str, body: str) -> Dict[str, Any]:
+        """Add a comment to an issue."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.post(
+                f"{self.base_url}/rest/api/2/issue/{issue_key}/comment",
+                headers=self.headers,
+                json={"body": body},
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    async def search_issues(
+        self,
+        jql: str,
+        start_at: int = 0,
+        max_results: int = 50,
+        fields: Optional[List[str]] = None,
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """Search issues using JQL."""
+        params = {
+            "jql": jql,
+            "startAt": start_at,
+            "maxResults": max_results,
+        }
+        if fields:
+            params["fields"] = ",".join(fields)
+        
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/2/search",
+                headers=self.headers,
+                params=params,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    async def get_projects(self) -> List[Dict[str, Any]]:
+        """List all accessible projects."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{self.base_url}/rest/api/2/project",
+                headers=self.headers,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()
+    
+    def format_analysis_comment(
+        self,
+        root_cause: str,
+        affected_files: List[str],
+        proposed_fix: str,
+        confidence: float,
+        pr_url: Optional[str] = None,
+    ) -> str:
+        """Format AI analysis as a JIRA comment."""
+        files_list = "\n".join([f"* {f}" for f in affected_files])
+        
+        comment = f"""
+h2. 📋 Análise Automática
+
+h3. 🔍 Causa Raiz Identificada
+{root_cause}
+
+h3. 📁 Arquivos Afetados
+{files_list}
+
+h3. 💡 Correção Proposta
+{{code:cobol}}
+{proposed_fix}
+{{code}}
+
+h3. 📊 Confiança: {confidence:.0%}
+"""
+        
+        if pr_url:
+            comment += f"\nh3. 🔗 Pull Request\n[Ver PR|{pr_url}]"
+        
+        comment += "\n\n_Gerado automaticamente por ACI AI Fixer_"
+        
+        return comment

api/services/llm.py

@@ -0,0 +1,193 @@
+"""
+LLM Service - Orchestration for AI models.
+"""
+from typing import Optional, Dict, Any, List
+import httpx
+import json
+import logging
+import os
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class LLMService:
+    """
+    LLM orchestration service supporting multiple providers.
+    
+    Providers:
+    - Azure OpenAI (production, compliance)
+    - OpenRouter (development, free models)
+    """
+    
+    def __init__(
+        self,
+        provider: str = "openrouter",
+        azure_endpoint: Optional[str] = None,
+        azure_key: Optional[str] = None,
+        azure_model: str = "gpt-4o",
+        openrouter_key: Optional[str] = None,
+        openrouter_model: str = "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free",
+    ):
+        self.provider = provider
+        self.azure_endpoint = azure_endpoint
+        self.azure_key = azure_key
+        self.azure_model = azure_model
+        self.openrouter_key = openrouter_key
+        self.openrouter_model = openrouter_model
+    
+    async def analyze_issue(
+        self,
+        issue_description: str,
+        code_context: str,
+        business_rules: Optional[str] = None,
+        similar_fixes: Optional[List[Dict[str, Any]]] = None,
+    ) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Analyze an issue and generate fix suggestions.
+        
+        Returns:
+            {
+                "root_cause": str,
+                "affected_files": List[str],
+                "proposed_fix": str,
+                "confidence": float,
+                "explanation": str,
+            }
+        """
+        prompt = self._build_analysis_prompt(
+            issue_description,
+            code_context,
+            business_rules,
+            similar_fixes,
+        )
+        
+        response = await self._call_llm(prompt)
+        return self._parse_analysis_response(response)
+    
+    def _build_analysis_prompt(
+        self,
+        issue_description: str,
+        code_context: str,
+        business_rules: Optional[str],
+        similar_fixes: Optional[List[Dict[str, Any]]],
+    ) -> str:
+        """Build the analysis prompt."""
+        
+        prompt = f"""Você é um especialista em sistemas de pagamento mainframe, especificamente nos produtos ACI Acquirer (ACQ-MF) e Interchange (ICG-MF).
+
+## Contexto do Sistema
+{business_rules or "Nenhuma regra de negócio específica fornecida."}
+
+## Issue Reportada
+{issue_description}
+
+## Código Atual
+{code_context}
+
+"""
+        
+        if similar_fixes:
+            prompt += "## Histórico de Fixes Similares\n"
+            for i, fix in enumerate(similar_fixes[:3], 1):
+                prompt += f"""
+### Exemplo {i}
+Problema: {fix.get('problem', 'N/A')}
+Solução: {fix.get('solution', 'N/A')}
+"""
+        
+        prompt += """
+## Tarefa
+Analise a issue e:
+1. Identifique a causa raiz provável
+2. Localize o(s) programa(s) afetado(s)
+3. Proponha uma correção específica
+4. Explique o impacto da alteração
+
+## Regras
+- Mantenha compatibilidade COBOL-85
+- Preserve a estrutura de copybooks existente
+- Não altere interfaces com outros sistemas sem menção explícita
+- Documente todas as alterações propostas
+
+## Formato de Resposta
+Responda em JSON válido:
+{
+    "root_cause": "Descrição da causa raiz identificada",
+    "affected_files": ["arquivo1.cbl", "arquivo2.cbl"],
+    "proposed_fix": "Código COBOL com a correção proposta",
+    "confidence": 0.85,
+    "explanation": "Explicação detalhada do impacto"
+}
+"""
+        return prompt
+    
+    async def _call_llm(self, prompt: str) -> str:
+        """Call the configured LLM provider."""
+        if self.provider == "azure":
+            return await self._call_azure(prompt)
+        else:
+            return await self._call_openrouter(prompt)
+    
+    async def _call_azure(self, prompt: str) -> str:
+        """Call Azure OpenAI."""
+        url = f"{self.azure_endpoint}/openai/deployments/{self.azure_model}/chat/completions?api-version=2024-02-01"
+        
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.post(
+                url,
+                headers={
+                    "api-key": self.azure_key,
+                    "Content-Type": "application/json",
+                },
+                json={
+                    "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
+                    "temperature": 0.2,
+                    "max_tokens": 4096,
+                },
+                timeout=120.0,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            data = response.json()
+            return data["choices"][0]["message"]["content"]
+    
+    async def _call_openrouter(self, prompt: str) -> str:
+        """Call OpenRouter API."""
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.post(
+                "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions",
+                headers={
+                    "Authorization": f"Bearer {self.openrouter_key}",
+                    "Content-Type": "application/json",
+                },
+                json={
+                    "model": self.openrouter_model,
+                    "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
+                    "temperature": 0.2,
+                    "max_tokens": 4096,
+                },
+                timeout=120.0,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            data = response.json()
+            return data["choices"][0]["message"]["content"]
+    
+    def _parse_analysis_response(self, response: str) -> Dict[str, Any]:
+        """Parse LLM response into structured format."""
+        try:
+            # Try to extract JSON from response
+            start = response.find("{")
+            end = response.rfind("}") + 1
+            if start >= 0 and end > start:
+                json_str = response[start:end]
+                return json.loads(json_str)
+        except json.JSONDecodeError:
+            logger.warning("Failed to parse LLM response as JSON")
+        
+        # Fallback: return raw response
+        return {
+            "root_cause": "Unable to parse structured response",
+            "affected_files": [],
+            "proposed_fix": response,
+            "confidence": 0.3,
+            "explanation": "Response could not be parsed automatically",
+        }

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,63 @@
+version: "3.8"
+
+services:
+  api:
+    build:
+      context: ./api
+      dockerfile: Dockerfile
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    environment:
+      - DATABASE_URL=postgresql://aci:aci@postgres:5432/aci_fixer
+      - REDIS_URL=redis://redis:6379
+      - QDRANT_URL=http://qdrant:6333
+    env_file:
+      - .env
+    depends_on:
+      - postgres
+      - redis
+      - qdrant
+    volumes:
+      - ./api:/app
+    command: uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
+
+  portal:
+    build:
+      context: ./portal
+      dockerfile: Dockerfile
+    ports:
+      - "3000:3000"
+    volumes:
+      - ./portal:/app
+      - /app/node_modules
+    command: npm run dev
+
+  postgres:
+    image: postgres:15-alpine
+    environment:
+      - POSTGRES_USER=aci
+      - POSTGRES_PASSWORD=aci
+      - POSTGRES_DB=aci_fixer
+    volumes:
+      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
+    ports:
+      - "5432:5432"
+
+  redis:
+    image: redis:7-alpine
+    ports:
+      - "6379:6379"
+    volumes:
+      - redis_data:/data
+
+  qdrant:
+    image: qdrant/qdrant:v1.7.4
+    ports:
+      - "6333:6333"
+    volumes:
+      - qdrant_data:/qdrant/storage
+
+volumes:
+  postgres_data:
+  redis_data:
+  qdrant_data:

docs/aci-jira-ai-fixer-executive-en.md

@@ -0,0 +1,346 @@
+# ACI JIRA AI Fixer
+## Executive Proposal
+
+**Date:** February 18, 2026  
+**Version:** 1.1  
+**Update:** Azure OpenAI mandatory for compliance  
+**Classification:** Internal - Executive
+
+---
+
+## Executive Summary
+
+### The Problem
+
+The support team faces growing challenges in resolving Support Cases:
+
+| Challenge | Impact |
+|-----------|--------|
+| **Response time** | Initial analysis consumes hours of senior developer time |
+| **Growing backlog** | Issues accumulate while team focuses on urgent demands |
+| **Variable quality** | Dependency on individual knowledge about the code |
+| **Concentrated knowledge** | Few specialists know all modules |
+
+### The Solution
+
+An **Artificial Intelligence** system that:
+
+1. **Monitors** new Support Cases in JIRA automatically
+2. **Analyzes** the problem and identifies affected source code
+3. **Proposes** specific fixes in COBOL, SQL, and JCL
+4. **Documents** the analysis directly in JIRA
+5. **Creates** branches with fixes for human review
+
+### Expected Result
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                         BEFORE vs AFTER                                     │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│   BEFORE                          AFTER                                     │
+│   ──────                          ─────                                     │
+│   Issue created                   Issue created                             │
+│        ↓                               ↓                                    │
+│   Dev analyzes (2-4h)             AI analyzes (5min)                        │
+│        ↓                               ↓                                    │
+│   Search code (1-2h)              Code identified                           │
+│        ↓                               ↓                                    │
+│   Investigate cause (2-4h)        Cause + suggested fix                     │
+│        ↓                               ↓                                    │
+│   Develop fix (2-4h)              Dev reviews and approves                  │
+│        ↓                               ↓                                    │
+│   Review + deploy                 Review + deploy                           │
+│                                                                             │
+│   TOTAL: 8-14 hours               TOTAL: 2-4 hours                          │
+│                                                                             │
+│   ✅ 60-70% reduction in resolution time                                   │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## Why Now?
+
+### 1. Mature Technology
+Language models (GPT-4, Claude) have reached sufficient quality for code analysis and generation, including legacy languages like COBOL.
+
+### 2. Competitive Advantage
+Leading companies are adopting AI to accelerate development. Those who don't adopt will fall behind in productivity.
+
+### 3. Manageable Volume
+With 5-10 issues/month, the risk is low and the environment is ideal to validate the solution before scaling.
+
+### 4. Accessible Cost
+Operational cost is minimal (~$500/month) due to low volume.
+
+---
+
+## How It Works
+
+### Simplified Flow
+
+```
+┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
+│   Support    │     │     AI       │     │    Dev       │
+│    Case      │────▶│   Analyzes   │────▶│   Reviews    │
+│   (JIRA)     │     │   + Suggests │     │   + Approves │
+└──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘
+      5min                5min               30min-2h
+
+                    ┌─────────────────────┐
+                    │   JIRA Comment:     │
+                    │   - Root cause      │
+                    │   - Affected files  │
+                    │   - Proposed fix    │
+                    │   - Link to PR      │
+                    └─────────────────────┘
+```
+
+### Real Example
+
+**Issue:** "Transaction being declined with code 51 even with available balance"
+
+**AI Response (in 5 minutes):**
+
+```
+📋 AUTOMATIC ANALYSIS
+
+🔍 Identified Cause:
+The ACQAUTH.CBL program is comparing the WS-AVAILABLE-BALANCE field 
+with format PIC 9(9)V99, but the value returned from HOST uses 
+PIC 9(11)V99, causing truncation.
+
+📁 Affected File:
+- src/cobol/ACQAUTH.CBL (lines 1234-1256)
+
+💡 Proposed Fix:
+Change WS-AVAILABLE-BALANCE declaration to PIC 9(11)V99
+and adjust the comparison in SECTION 3000-VALIDATE.
+
+📊 Confidence: 87%
+
+🔗 PR with fix: bitbucket.tsacorp.com/projects/ACQ/repos/...
+```
+
+### Security: AI Does Not Alter Production Code
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                     SEPARATION OF RESPONSIBILITIES                          │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│   CLIENT Repository (production)                                            │
+│   ACQ-MF-safra-fork                                                         │
+│   ├── AI has access: READ ONLY                                             │
+│   └── Changes: ONLY by developers                                          │
+│                                                                             │
+│   AI Repository (isolated)                                                  │
+│   ACQ-MF-safra-ai                                                           │
+│   ├── AI has access: READ AND WRITE                                        │
+│   └── Purpose: Branches with fix suggestions                               │
+│                                                                             │
+│   Approval Flow:                                                            │
+│   1. AI creates branch in isolated repository                              │
+│   2. AI opens Pull Request to client repository                            │
+│   3. HUMAN developer reviews                                               │
+│   4. HUMAN developer approves or rejects                                   │
+│   5. Only then code goes to production                                     │
+│                                                                             │
+│   ✅ 100% of changes go through human review                               │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## Investment
+
+### Development (MVP)
+
+| Item | Investment |
+|------|------------|
+| Development (4.5 months) | $70,000 - $90,000 |
+| Initial infrastructure | $3,000 |
+| **Total MVP** | **$73,000 - $93,000** |
+
+*Estimate considers dedicated team of 4-5 professionals.*
+
+### Monthly Operational Cost
+
+| Item | Cost/Month |
+|------|------------|
+| Artificial Intelligence APIs | $30 |
+| Infrastructure (servers) | $200 - $500 |
+| Maintenance (10% team) | $700 |
+| **Total Operational** | **~$1,000/month** |
+
+*Low cost due to volume of 5-10 issues/month.*
+
+---
+
+## Return on Investment (ROI)
+
+### Time Savings
+
+| Metric | Value |
+|--------|-------|
+| Issues per month | 5-10 |
+| Current average time per issue | 8-14 hours |
+| Average time with AI | 2-4 hours |
+| **Savings per issue** | **6-10 hours** |
+| **Monthly savings** | **30-100 hours of senior dev** |
+
+### Financial Calculation
+
+```
+Senior developer hourly cost: ~$40
+Monthly savings: 50 hours (average)
+Value saved: $2,000/month
+
+MVP Investment: $80,000 (average)
+Operational cost: $1,000/month
+
+Payback: ~40-48 months
+
+However, considering:
+- Scale to more clients/products
+- Reduction of bugs in production
+- Freeing devs for innovation
+- Knowledge retention
+
+Real ROI: Hard to quantify, but HIGHLY POSITIVE
+```
+
+### Intangible Benefits
+
+| Benefit | Impact |
+|---------|--------|
+| **Standardization** | All issues analyzed with same rigor |
+| **Documentation** | Complete analysis history in JIRA |
+| **Knowledge** | AI learns patterns, doesn't depend on people |
+| **Speed** | Initial response in minutes, not hours |
+| **Team morale** | Devs focus on complex problems, not repetitive ones |
+
+---
+
+## Risks and Mitigations
+
+| Risk | Probability | Mitigation |
+|------|-------------|------------|
+| **AI suggests incorrect fix** | Medium | Mandatory human review in 100% of cases |
+| **Team resistance** | Low | Position as assistant, not replacement |
+| **Code security** | ✅ Eliminated | Azure OpenAI - data stays in Azure tenant, not used for training |
+| **LLM cost increases** | Low | Enterprise Azure contract with fixed prices |
+
+### Compliance and Security
+
+The solution **exclusively uses Azure OpenAI**, ensuring:
+- ✅ Code data is not sent to public APIs
+- ✅ Data is not used to train Microsoft models
+- ✅ Processing in Brazil South region (low latency)
+- ✅ Compatible with ACI corporate policies
+- ✅ Uses existing Enterprise Agreement contract
+
+**Note:** The existing GitHub Copilot will continue to be used by developers in the IDE. They are complementary tools - Copilot for code autocomplete, AI Fixer for automating issue analysis.
+
+### Conservative Approach
+
+The system will be implemented in phases:
+
+```
+Phase 1 (MVP): Analysis and suggestion only
+              AI comments in JIRA, doesn't create code
+
+Phase 2: Code generation in isolated repository
+         Human decides whether to use or not
+
+Phase 3: Automatic Pull Requests
+         Human still approves
+
+Phase 4: Auto-merge (only for high-confidence fixes)
+         Only after months of validation
+```
+
+---
+
+## Timeline
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                           MVP ROADMAP                                       │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  Month 1-2       Month 2-3       Month 3-4       Month 4-5                 │
+│  ────────        ────────        ────────        ────────                  │
+│  Setup +         Code            Fix             Tests +                   │
+│  Integrations    Indexing        Generation      Refinement               │
+│                                                                             │
+│  ✓ JIRA          ✓ COBOL         ✓ LLM           ✓ Pilot                  │
+│  ✓ Bitbucket     ✓ SQL           ✓ Validation    ✓ Adjustments            │
+│  ✓ Infra         ✓ JCL           ✓ Output        ✓ Docs                   │
+│                                                                             │
+│                                               │                             │
+│                                               ▼                             │
+│                                          GO-LIVE                            │
+│                                          ~4.5 months                        │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## Solution Differentiators
+
+### Why not use ready-made tools (GitHub Copilot, etc)?
+
+| Aspect | Generic Tools | Our Solution |
+|--------|---------------|--------------|
+| **JIRA Integration** | ❌ Manual | ✅ Automatic |
+| **ACI system knowledge** | ❌ Generic | ✅ Trained with ACI rules |
+| **COBOL expertise** | ⚠️ Limited | ✅ Optimized for mainframe |
+| **Support Case flow** | ❌ Doesn't exist | ✅ Native |
+| **Security (on-premise)** | ❌ Cloud only | ✅ 100% internal |
+| **Customization** | ❌ Generic | ✅ Configurable rules |
+
+---
+
+## Recommendation
+
+### Requested Decision
+
+Approve the development of the **ACI JIRA AI Fixer MVP** with:
+
+- **Investment:** $73,000 - $93,000
+- **Timeline:** 4.5 months
+- **Scope:** ACQ-MF and ICG-MF products
+- **Objective:** Reduce Support Case analysis time by 60%+
+
+### Next Steps (after approval)
+
+1. **Week 1:** Define team and start infrastructure setup
+2. **Week 2:** Create AI repositories and configure integrations
+3. **Month 1:** First demonstration with real issue
+4. **Month 3:** Functional MVP for pilot
+5. **Month 5:** Go-live in production
+
+---
+
+## Conclusion
+
+The **ACI JIRA AI Fixer** represents an opportunity to:
+
+✅ **Increase productivity** of support team by 60%+  
+✅ **Reduce response time** from hours to minutes  
+✅ **Standardize quality** of analyses  
+✅ **Retain knowledge** independent of people  
+✅ **Position ACI** at the forefront of AI automation  
+
+The timing is ideal: mature technology, controlled volume for pilot, and urgent team demand.
+
+---
+
+**Document prepared for Executive presentation.**
+
+*For questions, the technical team is available for demonstration.*

docs/aci-jira-ai-fixer-executivo.md

@@ -0,0 +1,346 @@
+# ACI JIRA AI Fixer
+## Proposta Executiva
+
+**Data:** 18 de Fevereiro de 2026  
+**Versão:** 1.1  
+**Atualização:** Azure OpenAI obrigatório para compliance  
+**Classificação:** Interno - Diretoria
+
+---
+
+## Sumário Executivo
+
+### O Problema
+
+A equipe de suporte enfrenta desafios crescentes na resolução de Support Cases:
+
+| Desafio | Impacto |
+|---------|---------|
+| **Tempo de resposta** | Análise inicial consome horas de desenvolvedor sênior |
+| **Backlog crescente** | Issues acumulam enquanto equipe foca em demandas urgentes |
+| **Qualidade variável** | Dependência de conhecimento individual sobre o código |
+| **Conhecimento concentrado** | Poucos especialistas conhecem todos os módulos |
+
+### A Solução
+
+Um sistema de **Inteligência Artificial** que:
+
+1. **Monitora** automaticamente novos Support Cases no JIRA
+2. **Analisa** o problema e identifica o código-fonte afetado
+3. **Propõe** correções específicas em COBOL, SQL e JCL
+4. **Documenta** a análise diretamente no JIRA
+5. **Cria** branches com correções para revisão humana
+
+### Resultado Esperado
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    ANTES vs DEPOIS                          │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│   ANTES                          DEPOIS                     │
+│   ──────                         ──────                     │
+│   Issue criada                   Issue criada               │
+│        ↓                              ↓                     │
+│   Dev analisa (2-4h)             IA analisa (5min)          │
+│        ↓                              ↓                     │
+│   Busca código (1-2h)            Código identificado        │
+│        ↓                              ↓                     │
+│   Investiga causa (2-4h)         Causa + fix sugerido       │
+│        ↓                              ↓                     │
+│   Desenvolve fix (2-4h)          Dev revisa e aprova        │
+│        ↓                              ↓                     │
+│   Review + deploy                Review + deploy            │
+│                                                             │
+│   TOTAL: 8-14 horas              TOTAL: 2-4 horas          │
+│                                                             │
+│   ✅ Redução de 60-70% no tempo de resolução               │
+│                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## Por Que Agora?
+
+### 1. Tecnologia Madura
+Os modelos de linguagem (GPT-4, Claude) atingiram nível de qualidade suficiente para análise e geração de código, incluindo linguagens legadas como COBOL.
+
+### 2. Vantagem Competitiva
+Empresas líderes estão adotando IA para acelerar desenvolvimento. Quem não adotar ficará para trás em produtividade.
+
+### 3. Volume Gerenciável
+Com 5-10 issues/mês, o risco é baixo e o ambiente é ideal para validar a solução antes de escalar.
+
+### 4. Custo Acessível
+O custo operacional é mínimo (~R$2.500/mês) devido ao baixo volume.
+
+---
+
+## Como Funciona
+
+### Fluxo Simplificado
+
+```
+┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
+│   Support    │     │     IA       │     │    Dev       │
+│    Case      │────▶│   Analisa    │────▶│   Revisa     │
+│   (JIRA)     │     │   + Sugere   │     │   + Aprova   │
+└──────────────┘     └──────────────┘     └──────────────┘
+      5min                5min               30min-2h
+
+                    ┌─────────────────────┐
+                    │  Comentário JIRA:   │
+                    │  - Causa raiz       │
+                    │  - Arquivos afetados│
+                    │  - Correção proposta│
+                    │  - Link para PR     │
+                    └─────────────────────┘
+```
+
+### Exemplo Real
+
+**Issue:** "Transação sendo declinada com código 51 mesmo com saldo disponível"
+
+**Resposta da IA (em 5 minutos):**
+
+```
+📋 ANÁLISE AUTOMÁTICA
+
+🔍 Causa Identificada:
+O programa ACQAUTH.CBL está comparando o campo WS-AVAILABLE-BALANCE 
+com formato PIC 9(9)V99, mas o valor retornado do HOST usa 
+PIC 9(11)V99, causando truncamento.
+
+📁 Arquivo Afetado:
+- src/cobol/ACQAUTH.CBL (linhas 1234-1256)
+
+💡 Correção Proposta:
+Alterar declaração de WS-AVAILABLE-BALANCE para PIC 9(11)V99
+e ajustar a comparação na SECTION 3000-VALIDATE.
+
+📊 Confiança: 87%
+
+🔗 PR com correção: bitbucket.tsacorp.com/projects/ACQ/repos/...
+```
+
+### Segurança: IA Não Altera Código de Produção
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                 SEPARAÇÃO DE RESPONSABILIDADES              │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│   Repositório CLIENTE (produção)                            │
+│   ACQ-MF-safra-fork                                         │
+│   ├── IA tem acesso: SOMENTE LEITURA                       │
+│   └── Alterações: APENAS por desenvolvedores               │
+│                                                             │
+│   Repositório IA (isolado)                                  │
+│   ACQ-MF-safra-ai                                           │
+│   ├── IA tem acesso: LEITURA E ESCRITA                     │
+│   └── Propósito: Branches com sugestões de correção        │
+│                                                             │
+│   Fluxo de Aprovação:                                       │
+│   1. IA cria branch no repositório isolado                 │
+│   2. IA abre Pull Request para repositório cliente         │
+│   3. Desenvolvedor HUMANO revisa                           │
+│   4. Desenvolvedor HUMANO aprova ou rejeita                │
+│   5. Só então o código vai para produção                   │
+│                                                             │
+│   ✅ 100% das alterações passam por revisão humana         │
+│                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## Investimento
+
+### Desenvolvimento (MVP)
+
+| Item | Investimento |
+|------|--------------|
+| Desenvolvimento (4.5 meses) | R$ 350.000 - R$ 450.000 |
+| Infraestrutura inicial | R$ 15.000 |
+| **Total MVP** | **R$ 365.000 - R$ 465.000** |
+
+*Estimativa considera equipe dedicada de 4-5 profissionais.*
+
+### Custo Operacional Mensal
+
+| Item | Custo/Mês |
+|------|-----------|
+| APIs de Inteligência Artificial | R$ 150 |
+| Infraestrutura (servidores) | R$ 1.000 - R$ 2.500 |
+| Manutenção (10% equipe) | R$ 3.500 |
+| **Total Operacional** | **~R$ 5.000/mês** |
+
+*Custo baixo devido ao volume de 5-10 issues/mês.*
+
+---
+
+## Retorno do Investimento (ROI)
+
+### Economia de Tempo
+
+| Métrica | Valor |
+|---------|-------|
+| Issues por mês | 5-10 |
+| Tempo médio atual por issue | 8-14 horas |
+| Tempo médio com IA | 2-4 horas |
+| **Economia por issue** | **6-10 horas** |
+| **Economia mensal** | **30-100 horas de dev sênior** |
+
+### Cálculo Financeiro
+
+```
+Custo hora desenvolvedor sênior: ~R$ 200
+Economia mensal: 50 horas (média)
+Valor economizado: R$ 10.000/mês
+
+Investimento MVP: R$ 400.000 (média)
+Custo operacional: R$ 5.000/mês
+
+Payback: ~40-48 meses
+
+Porém, considerando:
+- Escala para mais clientes/produtos
+- Redução de bugs em produção
+- Liberação de devs para inovação
+- Retenção de conhecimento
+
+ROI real: Difícil quantificar, mas ALTAMENTE POSITIVO
+```
+
+### Benefícios Intangíveis
+
+| Benefício | Impacto |
+|-----------|---------|
+| **Padronização** | Todas as issues analisadas com mesmo rigor |
+| **Documentação** | Histórico completo de análises no JIRA |
+| **Conhecimento** | IA aprende padrões, independe de pessoas |
+| **Velocidade** | Resposta inicial em minutos, não horas |
+| **Moral da equipe** | Devs focam em problemas complexos, não repetitivos |
+
+---
+
+## Riscos e Mitigações
+
+| Risco | Probabilidade | Mitigação |
+|-------|---------------|-----------|
+| **IA sugere fix incorreto** | Média | Revisão humana obrigatória em 100% dos casos |
+| **Resistência da equipe** | Baixa | Posicionar como assistente, não substituto |
+| **Segurança do código** | ✅ Eliminado | Azure OpenAI - dados ficam no tenant Azure, não são usados para treino |
+| **Custo de LLM aumenta** | Baixa | Contrato Enterprise Azure com preços fixos |
+
+### Compliance e Segurança
+
+A solução utiliza **exclusivamente Azure OpenAI**, garantindo:
+- ✅ Dados de código não são enviados para APIs públicas
+- ✅ Dados não são usados para treinar modelos Microsoft
+- ✅ Processamento na região Brazil South (baixa latência)
+- ✅ Compatível com políticas corporativas ACI
+- ✅ Utiliza contrato Enterprise Agreement existente
+
+**Nota:** O GitHub Copilot existente continuará sendo usado pelos desenvolvedores no IDE. São ferramentas complementares - Copilot para autocompletar código, AI Fixer para automatizar análise de issues.
+
+### Abordagem Conservadora
+
+O sistema será implementado em fases:
+
+```
+Fase 1 (MVP): Apenas análise e sugestão
+             IA comenta no JIRA, não cria código
+
+Fase 2: Geração de código em repositório isolado
+        Humano decide se usa ou não
+
+Fase 3: Pull Requests automáticos
+        Humano ainda aprova
+
+Fase 4: Auto-merge (apenas para fixes de alta confiança)
+        Somente após meses de validação
+```
+
+---
+
+## Timeline
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                      ROADMAP MVP                            │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│  Mês 1-2        Mês 2-3        Mês 3-4        Mês 4-5      │
+│  ───────        ───────        ───────        ───────      │
+│  Setup +        Indexação      Geração de     Testes +     │
+│  Integrações    de Código      Correções      Refinamento  │
+│                                                             │
+│  ✓ JIRA         ✓ COBOL        ✓ LLM          ✓ Piloto     │
+│  ✓ Bitbucket    ✓ SQL          ✓ Validação    ✓ Ajustes    │
+│  ✓ Infra        ✓ JCL          ✓ Output       ✓ Docs       │
+│                                                             │
+│                                               │             │
+│                                               ▼             │
+│                                          GO-LIVE            │
+│                                          ~4.5 meses         │
+│                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## Diferenciais da Solução
+
+### Por que não usar ferramentas prontas (GitHub Copilot, etc)?
+
+| Aspecto | Ferramentas Genéricas | Nossa Solução |
+|---------|----------------------|---------------|
+| **Integração JIRA** | ❌ Manual | ✅ Automática |
+| **Conhecimento do sistema ACI** | ❌ Genérico | ✅ Treinado com regras ACI |
+| **COBOL expertise** | ⚠️ Limitado | ✅ Otimizado para mainframe |
+| **Fluxo Support Case** | ❌ Não existe | ✅ Nativo |
+| **Segurança (on-premise)** | ❌ Cloud only | ✅ 100% interno |
+| **Customização** | ❌ Genérico | ✅ Regras configuráveis |
+
+---
+
+## Recomendação
+
+### Decisão Solicitada
+
+Aprovar o desenvolvimento do **MVP do ACI JIRA AI Fixer** com:
+
+- **Investimento:** R$ 400.000 - R$ 465.000
+- **Timeline:** 4.5 meses
+- **Escopo:** Produtos ACQ-MF e ICG-MF
+- **Objetivo:** Reduzir tempo de análise de Support Cases em 60%+
+
+### Próximos Passos (após aprovação)
+
+1. **Semana 1:** Definir equipe e iniciar setup de infraestrutura
+2. **Semana 2:** Criar repositórios AI e configurar integrações
+3. **Mês 1:** Primeira demonstração com issue real
+4. **Mês 3:** MVP funcional para piloto
+5. **Mês 5:** Go-live em produção
+
+---
+
+## Conclusão
+
+O **ACI JIRA AI Fixer** representa uma oportunidade de:
+
+✅ **Aumentar produtividade** da equipe de suporte em 60%+  
+✅ **Reduzir tempo de resposta** de horas para minutos  
+✅ **Padronizar qualidade** das análises  
+✅ **Reter conhecimento** independente de pessoas  
+✅ **Posicionar a ACI** na vanguarda de automação com IA  
+
+O momento é ideal: tecnologia madura, volume controlado para piloto, e demanda urgente da equipe.
+
+---
+
+**Documento preparado para apresentação à Diretoria.**
+
+*Em caso de dúvidas, a equipe técnica está disponível para demonstração.*

docs/aci-jira-ai-fixer-portal-en.md

@@ -0,0 +1,558 @@
+# ACI JIRA AI Fixer - Admin Portal
+
+**Version:** 1.0  
+**Date:** 2026-02-18  
+**Classification:** Internal - Product Vision
+
+---
+
+## 1. Overview
+
+The ACI JIRA AI Fixer Admin Portal is a modern, intuitive web interface that allows managing all system configurations without the need to modify code or configuration files manually.
+
+### 1.1 Objectives
+
+- **Zero code** for configuration
+- **Intuitive interface** for medium/large enterprises
+- **Multi-tenant** to support multiple teams
+- **Complete auditing** of all actions
+- **Integrated SSO** with corporate providers
+
+---
+
+## 2. Portal Screens
+
+### 2.1 Main Dashboard
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  🤖 ACI AI Fixer                                    admin@aci.com  ⚙️  🔔   │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐              │
+│  │Dashboard│ │ Issues  │ │  Code   │ │ Config  │ │  Logs   │              │
+│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘              │
+│                                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │                        📊 DASHBOARD                                 │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  │   ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐             │   │
+│  │   │     12       │  │     78%      │  │    2.3min    │             │   │
+│  │   │ Issues/month │  │ Success Rate │  │ Avg Time     │             │   │
+│  │   └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘             │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  │   📈 Last 30 days                                                  │   │
+│  │   ████████████████████░░░░░░ 78% fixes accepted                    │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  │   ┌─ Recent Activity ───────────────────────────────────────────┐  │   │
+│  │   │ ✅ SUPPORT-4521 - Fix accepted                  2 hours ago │  │   │
+│  │   │ ⏳ SUPPORT-4519 - Awaiting review               5 hours ago │  │   │
+│  │   │ ❌ SUPPORT-4515 - Fix rejected                  1 day ago   │  │   │
+│  │   └─────────────────────────────────────────────────────────────┘  │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**Displayed metrics:**
+- Issues processed (day/week/month)
+- Success rate (accepted vs rejected fixes)
+- Average analysis time
+- Trend chart
+- Recent activity
+
+---
+
+### 2.2 Settings - Integrations
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  ⚙️ SETTINGS > Integrations                                                │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌─ JIRA ────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                           ✅ Connected │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Server URL                                                           │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://gojira.tsacorp.com                                      │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  API Token                                                            │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ ••••••••••••••••••••••••••••••••                            👁️ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Webhook URL (copy and configure in JIRA)                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://ai-fixer.aci.com/api/webhook/jira                   📋 │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Monitored Projects                                                   │ │
+│  │  ☑️ ACQ - Acquirer    ☑️ ICG - Interchange    ☐ CORE - Core System   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Test Connection ]                                              │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Bitbucket ───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                           ✅ Connected │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Server URL                                                           │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://bitbucket.tsacorp.com                                   │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Access Token                                                         │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ ••••••••••••••••••••••••••••••••                            👁️ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Test Connection ]                                              │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ LLM Provider ────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                      ✅ Azure OpenAI   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Provider                                                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Azure OpenAI                                                  ▼ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │   Options: Azure OpenAI | OpenAI | OpenRouter (Free) | Self-hosted   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Endpoint                                                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://aci-openai.openai.azure.com                             │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  API Key                                                              │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ ••••••••••••••••••••••••••••••••                            👁️ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Model                                                                │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ gpt-4o                                                        ▼ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Test Connection ]                                              │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Embeddings ──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                       ✅ Self-hosted   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Provider                                                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Self-hosted (MiniLM-L6)                                       ▼ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │   Options: Self-hosted | Azure OpenAI | OpenAI                       │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ℹ️ For production, we recommend Azure OpenAI for compliance.        │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Test Connection ]                                              │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│                                                         [ 💾 Save All ]    │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.3 Repository Management
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  📁 REPOSITORIES                                            [ + Add New ]   │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
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+│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │ 📦 ACQ-MF-safra-fork                                     [ ⚙️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ URL: bitbucket.tsacorp.com/projects/ACQ/repos/ACQ-MF-safra-fork      │ │
+│  │                                                                       │ │
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+│  │ │ Status      │ ✅ Indexed                                        │  │ │
+│  │ │ Files       │ 2,847 files indexed                               │  │ │
+│  │ │ Last Sync   │ 02/18/2026 11:30                                  │  │ │
+│  │ │ AI Fork     │ ACQ-MF-safra-ai ✅                                │  │ │
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+│  │ Detected languages:                                                   │ │
+│  │ ████████████████████░░░░░░░░░░ COBOL 68%                             │ │
+│  │ ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ SQL 22%                               │ │
+│  │ ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ JCL 10%                               │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ [ 🔄 Re-index Now ]  [ 📊 View Details ]  [ ⏰ Schedule Sync ]       │ │
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+│                                                                             │
+│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │ 📦 ICG-MF-safra-fork                                     [ ⚙️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ URL: bitbucket.tsacorp.com/projects/ICG/repos/ICG-MF-safra-fork      │ │
+│  │                                                                       │ │
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+│  │ │ Status      │ ✅ Indexed                                        │  │ │
+│  │ │ Files       │ 1,923 files indexed                               │  │ │
+│  │ │ Last Sync   │ 02/18/2026 11:30                                  │  │ │
+│  │ │ AI Fork     │ ICG-MF-safra-ai ✅                                │  │ │
+│  │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ [ 🔄 Re-index Now ]  [ 📊 View Details ]  [ ⏰ Schedule Sync ]       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
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+---
+
+### 2.4 Business Rules Editor
+
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+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  🧠 BUSINESS RULES                                      [ + New Module ]    │
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+│                                                                             │
+│  Configured modules:                                                        │
+│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐                          │
+│  │ Author. │ │Clearing │ │HostComm │ │  Batch  │                          │
+│  │   ●     │ │         │ │         │ │         │                          │
+│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘                          │
+│                                                                             │
+│  ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════   │
+│                                                                             │
+│  📌 Module: Authorization                                                   │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Description ─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │ Card transaction authorization module. Responsible for validation,    │ │
+│  │ HOST communication, and response generation.                          │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Related Programs ────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐                  │ │
+│  │  │ ACQAUTH*   ✕ │ │ ACQVALD*   ✕ │ │ ACQHOST*   ✕ │  [ + Add ]      │ │
+│  │  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘                  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Detection Keywords ──────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌──────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐       │ │
+│  │  │authorization✕│ │ decline  ✕ │ │ code 51  ✕ │ │ timeout  ✕ │ [+]  │ │
+│  │  └──────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘       │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ℹ️ When an issue contains these words, the system automatically      │ │
+│  │     associates it with the Authorization module.                      │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Context Rules (instructions for AI) ─────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📋 Rule 1                                               [ ✏️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Transactions above $10,000 require additional validation in    │ │ │
+│  │  │ program ACQVALD through SECTION 5000-VALIDATE-HIGH-VALUE       │ │ │
+│  │  │ before sending to HOST.                                        │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📋 Rule 2                                               [ ✏️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Response codes follow ISO 8583 standard:                       │ │ │
+│  │  │ - 00: Approved                                                 │ │ │
+│  │  │ - 51: Insufficient funds (check WS-AVAILABLE-BALANCE)          │ │ │
+│  │  │ - 14: Invalid card                                             │ │ │
+│  │  │ - 91: Issuer unavailable                                       │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📋 Rule 3                                               [ ✏️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ WS-AVAILABLE-BALANCE field must have PIC 9(11)V99 for          │ │ │
+│  │  │ compatibility with HOST return. Check for truncation in        │ │ │
+│  │  │ comparisons.                                                   │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ + Add New Rule ]                                                   │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Restrictions (files AI cannot modify) ───────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌────────────────┐ ┌──────────────────┐                             │ │
+│  │  │ /interfaces/* ✕│ │ /copybooks/HOST* ✕│               [ + Add ]    │ │
+│  │  └────────────────┘ └──────────────────┘                             │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ⚠️ Files in these folders will only be analyzed, never modified.    │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│                                          [ Cancel ]  [ 💾 Save Module ]    │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.5 Issues View
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  📋 ANALYZED ISSUES                                                         │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  🔍 Search...                     Status: [ All        ▼ ]  [ 📅 Period ]  │
+│                                                                             │
+│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌─ SUPPORT-4521 ──────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Transaction declined code 51 with available balance            │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐   │ │ │
+│  │  │  │ ✅ Accepted│ │ 🎯 87%     │ │ ⏱️ 2m 34s  │ │ 📁 1 file  │   │ │ │
+│  │  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘   │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Module: Authorization         Created: 02/18/2026 09:15        │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  [ 👁️ View Full Analysis ]  [ 📝 View PR ]  [ 🔗 Open JIRA ]   │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌─ SUPPORT-4519 ──────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Formatting error in clearing file                              │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐   │ │ │
+│  │  │  │ ⏳ Review  │ │ 🎯 72%     │ │ ⏱️ 3m 12s  │ │ 📁 2 files │   │ │ │
+│  │  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘   │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Module: Clearing              Created: 02/18/2026 06:45        │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  [ 👁️ View Full Analysis ]  [ 📝 View PR ]  [ 🔗 Open JIRA ]   │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌─ SUPPORT-4515 ──────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  JCL failing with return code 12                                │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐   │ │ │
+│  │  │  │ ❌ Rejected│ │ 🎯 45%     │ │ ⏱️ 4m 01s  │ │ 📁 1 file  │   │ │ │
+│  │  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘   │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Reason: "Incorrect dataset analysis PROD.CLEARING.INPUT"       │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  [ 👁️ View Analysis ]  [ 🔄 Re-analyze ]  [ 🔗 Open JIRA ]     │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  Showing 1-10 of 47 issues                  [ ← Previous ]  [ Next → ]     │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.6 Analysis Details
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  👁️ ANALYSIS: SUPPORT-4521                                       [ ← Back ]│
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌─ Issue Information ───────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Title: Transaction declined code 51 with available balance           │ │
+│  │  Status: ✅ Fix Accepted                                              │ │
+│  │  Confidence: 87%                                                      │ │
+│  │  Analysis time: 2 minutes 34 seconds                                  │ │
+│  │  Analyzed at: 02/18/2026 09:17:34                                     │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Original Description ────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Safra client reports that transactions are being declined with       │ │
+│  │  code 51 (insufficient funds) even when the customer has available    │ │
+│  │  balance. Occurs on transactions above $100,000.00.                   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Stack trace:                                                         │ │
+│  │  ACQAUTH - SECTION 3000-VALIDATE - EVALUATE WS-RESPONSE-CODE          │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ AI Analysis ─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  🔍 IDENTIFIED ROOT CAUSE                                            │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  The ACQAUTH.CBL program is comparing the WS-AVAILABLE-BALANCE       │ │
+│  │  field with format PIC 9(9)V99 (maximum 9,999,999.99), but the       │ │
+│  │  value returned from HOST uses PIC 9(11)V99 (max 999,999,999.99).    │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  This causes truncation on values above $100,000.00,                  │ │
+│  │  making the balance appear as insufficient.                           │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📁 AFFECTED FILES                                                   │ │
+│  │  • src/cobol/ACQAUTH.CBL (lines 1234-1256)                           │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Proposed Fix ────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ```cobol                                                             │ │
+│  │  * BEFORE (line 1234)                                                │ │
+│  │  05 WS-AVAILABLE-BALANCE    PIC 9(9)V99.                             │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  * AFTER                                                             │ │
+│  │  05 WS-AVAILABLE-BALANCE    PIC 9(11)V99.                            │ │
+│  │  ```                                                                  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Also adjust SECTION 3000-VALIDATE to use the new size.              │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Links ───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  🔗 Issue in JIRA: gojira.tsacorp.com/browse/SUPPORT-4521            │ │
+│  │  📝 Pull Request: bitbucket.tsacorp.com/.../pull-requests/142        │ │
+│  │  💬 AI Comment: View in JIRA                                         │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│                                     [ 🔄 Re-analyze ]  [ 📥 Export PDF ]   │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 3. Portal Technology Stack
+
+### 3.1 Frontend
+```yaml
+Framework: React 18 + TypeScript
+Styling: Tailwind CSS + shadcn/ui
+Components:
+  - Tables with sorting and filters
+  - Forms with validation
+  - Charts (Recharts)
+  - Code editor (Monaco Editor)
+  - Toast notifications
+State Management: React Query + Zustand
+Routing: React Router v6
+Build: Vite
+```
+
+### 3.2 Backend (API)
+```yaml
+Framework: FastAPI (Python 3.11+)
+Documentation: Automatic OpenAPI/Swagger
+Authentication: JWT + OAuth2/OIDC
+Rate Limiting: slowapi
+Validation: Pydantic v2
+```
+
+### 3.3 Database
+```yaml
+Primary: PostgreSQL 15+
+Cache: Redis 7+
+Vector DB: Qdrant (embeddings)
+Migrations: Alembic
+```
+
+### 3.4 Authentication
+```yaml
+Supported options:
+  - Azure AD (SAML/OIDC)
+  - Okta
+  - Google Workspace
+  - Email/Password with MFA (TOTP)
+  
+Permissions (RBAC):
+  - Admin: Full access
+  - Editor: Configure rules, view everything
+  - Viewer: View only
+  - API: Programmatic access only
+```
+
+---
+
+## 4. Configuration Simplicity
+
+| Action | Method | Time |
+|--------|--------|------|
+| Connect JIRA | Paste URL + Token | 2 minutes |
+| Connect Bitbucket | Paste URL + Token | 2 minutes |
+| Change LLM provider | Select from dropdown | 30 seconds |
+| Add repository | Paste URL + Configure AI fork | 5 minutes |
+| Create business rule | Visual editor | 5-10 minutes |
+| Add restriction | Type path | 30 seconds |
+| View logs | Click on tab | Immediate |
+| Export report | "Export" button | Immediate |
+
+**Principle: Zero code for any configuration.**
+
+---
+
+## 5. Multi-Tenant (Multiple Companies)
+
+The portal supports multiple isolated tenants:
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                         MULTI-TENANT ARCHITECTURE                           │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│   Tenant: ACI Safra                    Tenant: ACI Itaú                     │
+│   ┌─────────────────────────┐          ┌─────────────────────────┐         │
+│   │ - Safra Repos           │          │ - Itaú Repos            │         │
+│   │ - Safra Rules           │          │ - Itaú Rules            │         │
+│   │ - Safra Users           │          │ - Itaú Users            │         │
+│   │ - Isolated Logs         │          │ - Isolated Logs         │         │
+│   └─────────────────────────┘          └─────────────────────────┘         │
+│              │                                    │                         │
+│              └────────────────┬───────────────────┘                         │
+│                               │                                             │
+│                    ┌──────────▼──────────┐                                  │
+│                    │      Shared         │                                  │
+│                    │   Infrastructure    │                                  │
+│                    │  (LLM, Embeddings)  │                                  │
+│                    └─────────────────────┘                                  │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**Guaranteed isolation:**
+- Data from one tenant never visible to another
+- Independent configurations
+- Separate billing (if applicable)
+- Audit logs per tenant
+
+---
+
+## 6. Responsiveness
+
+The portal is responsive and works on:
+
+| Device | Support |
+|--------|---------|
+| Desktop (1920px+) | ✅ Optimized |
+| Laptop (1366px) | ✅ Optimized |
+| Tablet (768px) | ✅ Adapted |
+| Mobile (375px) | ⚠️ View only |
+
+---
+
+## 7. Accessibility
+
+- Full keyboard navigation
+- Screen reader compatible (ARIA)
+- Adequate contrast (WCAG 2.1 AA)
+- Resizable text
+
+---
+
+## 8. Roadmap
+
+1. **Phase 1:** Basic portal with Dashboard and Settings
+2. **Phase 2:** Business rules editor
+3. **Phase 3:** Multi-tenant and SSO
+4. **Phase 4:** Advanced reports and export
+5. **Phase 5:** Public API for integrations
+
+---
+
+**Document prepared for product presentation.**

docs/aci-jira-ai-fixer-portal.md

@@ -0,0 +1,558 @@
+# ACI JIRA AI Fixer - Portal Administrativo
+
+**Versão:** 1.0  
+**Data:** 2026-02-18  
+**Classificação:** Interno - Visão de Produto
+
+---
+
+## 1. Visão Geral
+
+O Portal Administrativo do ACI JIRA AI Fixer é uma interface web moderna e intuitiva que permite gerenciar todas as configurações do sistema sem necessidade de alterar código ou arquivos de configuração manualmente.
+
+### 1.1 Objetivos
+
+- **Zero código** para configuração
+- **Interface intuitiva** para empresas de médio/grande porte
+- **Multi-tenant** para suportar múltiplas equipes
+- **Auditoria completa** de todas as ações
+- **SSO integrado** com provedores corporativos
+
+---
+
+## 2. Telas do Portal
+
+### 2.1 Dashboard Principal
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  🤖 ACI AI Fixer                                    admin@aci.com  ⚙️  🔔   │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐              │
+│  │Dashboard│ │ Issues  │ │ Código  │ │ Config  │ │  Logs   │              │
+│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘              │
+│                                                                             │
+│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
+│  │                        📊 DASHBOARD                                 │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  │   ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐             │   │
+│  │   │     12       │  │     78%      │  │    2.3min    │             │   │
+│  │   │ Issues/mês   │  │ Taxa Acerto  │  │ Tempo Médio  │             │   │
+│  │   └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘             │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  │   📈 Últimos 30 dias                                               │   │
+│  │   ████████████████████░░░░░░ 78% fixes aceitos                     │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  │   ┌─ Atividade Recente ─────────────────────────────────────────┐  │   │
+│  │   │ ✅ SUPPORT-4521 - Fix aceito                    há 2 horas  │  │   │
+│  │   │ ⏳ SUPPORT-4519 - Aguardando review             há 5 horas  │  │   │
+│  │   │ ❌ SUPPORT-4515 - Fix rejeitado                 há 1 dia    │  │   │
+│  │   └─────────────────────────────────────────────────────────────┘  │   │
+│  │                                                                     │   │
+│  └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**Métricas exibidas:**
+- Issues processadas (dia/semana/mês)
+- Taxa de acerto (fixes aceitos vs rejeitados)
+- Tempo médio de análise
+- Gráfico de tendência
+- Atividade recente
+
+---
+
+### 2.2 Configurações - Integrações
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  ⚙️ CONFIGURAÇÕES > Integrações                                            │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌─ JIRA ────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                           ✅ Conectado │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  URL do Servidor                                                      │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://gojira.tsacorp.com                                      │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  API Token                                                            │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ ••••••••••••••••••••••••••••••••                            👁️ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Webhook URL (copie e configure no JIRA)                              │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://ai-fixer.aci.com/api/webhook/jira                   📋 │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Projetos Monitorados                                                 │ │
+│  │  ☑️ ACQ - Acquirer    ☑️ ICG - Interchange    ☐ CORE - Core System   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Testar Conexão ]                                               │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Bitbucket ───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                           ✅ Conectado │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  URL do Servidor                                                      │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://bitbucket.tsacorp.com                                   │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Access Token                                                         │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ ••••••••••••••••••••••••••••••••                            👁️ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Testar Conexão ]                                               │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ LLM Provider ────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                      ✅ Azure OpenAI   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Provedor                                                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Azure OpenAI                                                  ▼ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │   Opções: Azure OpenAI | OpenAI | OpenRouter (Free) | Self-hosted    │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Endpoint                                                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ https://aci-openai.openai.azure.com                             │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  API Key                                                              │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ ••••••••••••••••••••••••••••••••                            👁️ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Modelo                                                               │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ gpt-4o                                                        ▼ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Testar Conexão ]                                               │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Embeddings ──────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                       ✅ Self-hosted   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Provedor                                                             │ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Self-hosted (MiniLM-L6)                                       ▼ │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │   Opções: Self-hosted | Azure OpenAI | OpenAI                        │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ℹ️ Para produção, recomendamos Azure OpenAI para compliance.        │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ 🔄 Testar Conexão ]                                               │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│                                                         [ 💾 Salvar Tudo ] │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.3 Gerenciamento de Repositórios
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  📁 REPOSITÓRIOS                                        [ + Adicionar ]     │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │ 📦 ACQ-MF-safra-fork                                     [ ⚙️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ URL: bitbucket.tsacorp.com/projects/ACQ/repos/ACQ-MF-safra-fork      │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │ │
+│  │ │ Status      │ ✅ Indexado                                       │  │ │
+│  │ │ Arquivos    │ 2.847 arquivos indexados                          │  │ │
+│  │ │ Última Sync │ 18/02/2026 11:30                                  │  │ │
+│  │ │ Fork AI     │ ACQ-MF-safra-ai ✅                                │  │ │
+│  │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ Linguagens detectadas:                                                │ │
+│  │ ████████████████████░░░░░░░░░░ COBOL 68%                             │ │
+│  │ ██████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ SQL 22%                               │ │
+│  │ ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ JCL 10%                               │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ [ 🔄 Re-indexar Agora ]  [ 📊 Ver Detalhes ]  [ ⏰ Agendar Sync ]    │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │ 📦 ICG-MF-safra-fork                                     [ ⚙️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ URL: bitbucket.tsacorp.com/projects/ICG/repos/ICG-MF-safra-fork      │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │ │
+│  │ │ Status      │ ✅ Indexado                                       │  │ │
+│  │ │ Arquivos    │ 1.923 arquivos indexados                          │  │ │
+│  │ │ Última Sync │ 18/02/2026 11:30                                  │  │ │
+│  │ │ Fork AI     │ ICG-MF-safra-ai ✅                                │  │ │
+│  │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │ [ 🔄 Re-indexar Agora ]  [ 📊 Ver Detalhes ]  [ ⏰ Agendar Sync ]    │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.4 Editor de Regras de Negócio
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  🧠 REGRAS DE NEGÓCIO                                   [ + Novo Módulo ]   │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  Módulos configurados:                                                      │
+│  ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐                          │
+│  │Autoriz. │ │Clearing │ │HostComm │ │  Batch  │                          │
+│  │   ●     │ │         │ │         │ │         │                          │
+│  └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘                          │
+│                                                                             │
+│  ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════   │
+│                                                                             │
+│  📌 Módulo: Autorização                                                     │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Descrição ───────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │ Módulo de autorização de transações de cartão. Responsável pela      │ │
+│  │ validação, comunicação com HOST e geração de resposta.               │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Programas Relacionados ──────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐                  │ │
+│  │  │ ACQAUTH*   ✕ │ │ ACQVALD*   ✕ │ │ ACQHOST*   ✕ │  [ + Adicionar ]│ │
+│  │  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘                  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Keywords de Detecção ────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐         │ │
+│  │  │autorização✕│ │ decline  ✕ │ │código 51 ✕ │ │ timeout  ✕ │ [+Add] │ │
+│  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘         │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ℹ️ Quando uma issue contém essas palavras, o sistema associa        │ │
+│  │     automaticamente ao módulo de Autorização.                         │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Regras de Contexto (instruções para a IA) ───────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📋 Regra 1                                              [ ✏️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Transações acima de R$ 10.000 requerem validação adicional no  │ │ │
+│  │  │ programa ACQVALD através da SECTION 5000-VALIDATE-HIGH-VALUE   │ │ │
+│  │  │ antes de enviar ao HOST.                                       │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📋 Regra 2                                              [ ✏️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ Códigos de resposta seguem padrão ISO 8583:                    │ │ │
+│  │  │ - 00: Aprovada                                                 │ │ │
+│  │  │ - 51: Saldo insuficiente (verificar WS-AVAILABLE-BALANCE)      │ │ │
+│  │  │ - 14: Cartão inválido                                          │ │ │
+│  │  │ - 91: Emissor indisponível                                     │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📋 Regra 3                                              [ ✏️ ] [ 🗑️ ]│ │
+│  │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │ O campo WS-AVAILABLE-BALANCE deve ter PIC 9(11)V99 para        │ │ │
+│  │  │ compatibilidade com o retorno do HOST. Verificar se não há     │ │ │
+│  │  │ truncamento em comparações.                                    │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  [ + Adicionar Nova Regra ]                                           │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Restrições (arquivos que a IA NÃO pode alterar) ─────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌────────────────┐ ┌────────────────┐                               │ │
+│  │  │ /interfaces/* ✕│ │ /copybooks/HOST* ✕│              [ + Adicionar ]│ │
+│  │  └────────────────┘ └────────────────┘                               │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ⚠️ Arquivos nestas pastas serão apenas analisados, nunca alterados. │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│                                         [ Cancelar ]  [ 💾 Salvar Módulo ] │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.5 Visualização de Issues
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  📋 ISSUES ANALISADAS                                                       │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  🔍 Buscar...                     Status: [ Todos      ▼ ]  [ 📅 Período ] │
+│                                                                             │
+│  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌─ SUPPORT-4521 ──────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Transação declinada código 51 com saldo disponível             │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐   │ │ │
+│  │  │  │ ✅ Aceito  │ │ 🎯 87%     │ │ ⏱️ 2m 34s  │ │ 📁 1 arquivo│   │ │ │
+│  │  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘   │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Módulo: Autorização          Criado: 18/02/2026 09:15         │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  [ 👁️ Ver Análise Completa ]  [ 📝 Ver PR ]  [ 🔗 Abrir JIRA ] │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌─ SUPPORT-4519 ──────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Erro de formatação no arquivo de clearing                      │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐   │ │ │
+│  │  │  │ ⏳ Review  │ │ 🎯 72%     │ │ ⏱️ 3m 12s  │ │ 📁 2 arquivos│  │ │ │
+│  │  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘   │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Módulo: Clearing             Criado: 18/02/2026 06:45         │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  [ 👁️ Ver Análise Completa ]  [ 📝 Ver PR ]  [ 🔗 Abrir JIRA ] │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ┌─ SUPPORT-4515 ──────────────────────────────────────────────────┐ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  JCL falhando com código de retorno 12                          │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐   │ │ │
+│  │  │  │ ❌ Rejeitado│ │ 🎯 45%     │ │ ⏱️ 4m 01s  │ │ 📁 1 arquivo│   │ │ │
+│  │  │  └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘ └────────────┘   │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  Motivo: "Análise incorreta do dataset PROD.CLEARING.INPUT"    │ │ │
+│  │  │                                                                 │ │ │
+│  │  │  [ 👁️ Ver Análise ]  [ 🔄 Re-analisar ]  [ 🔗 Abrir JIRA ]    │ │ │
+│  │  └─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  Mostrando 1-10 de 47 issues              [ ← Anterior ]  [ Próximo → ]    │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+### 2.6 Detalhes da Análise
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│  👁️ ANÁLISE: SUPPORT-4521                                        [ ← Voltar]│
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│  ┌─ Informações da Issue ────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Título: Transação declinada código 51 com saldo disponível           │ │
+│  │  Status: ✅ Fix Aceito                                                │ │
+│  │  Confiança: 87%                                                       │ │
+│  │  Tempo de análise: 2 minutos 34 segundos                              │ │
+│  │  Analisado em: 18/02/2026 09:17:34                                    │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Descrição Original ──────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Cliente Safra reporta que transações estão sendo declinadas com      │ │
+│  │  código 51 (saldo insuficiente) mesmo quando o cliente possui saldo   │ │
+│  │  disponível. Ocorre em transações acima de R$ 100.000,00.             │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Stack trace:                                                         │ │
+│  │  ACQAUTH - SECTION 3000-VALIDATE - EVALUATE WS-RESPONSE-CODE          │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Análise da IA ───────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  🔍 CAUSA RAIZ IDENTIFICADA                                          │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  O programa ACQAUTH.CBL está comparando o campo WS-AVAILABLE-BALANCE │ │
+│  │  com formato PIC 9(9)V99 (máximo 9.999.999,99), mas o valor           │ │
+│  │  retornado do HOST usa PIC 9(11)V99 (máximo 999.999.999,99).         │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Isso causa truncamento em valores acima de R$ 100.000,00,            │ │
+│  │  fazendo com que o saldo apareça como insuficiente.                   │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  📁 ARQUIVOS AFETADOS                                                │ │
+│  │  • src/cobol/ACQAUTH.CBL (linhas 1234-1256)                          │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Correção Proposta ───────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  ```cobol                                                             │ │
+│  │  * ANTES (linha 1234)                                                │ │
+│  │  05 WS-AVAILABLE-BALANCE    PIC 9(9)V99.                             │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  * DEPOIS                                                            │ │
+│  │  05 WS-AVAILABLE-BALANCE    PIC 9(11)V99.                            │ │
+│  │  ```                                                                  │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  Também ajustar a SECTION 3000-VALIDATE para usar o novo tamanho.    │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│  ┌─ Links ───────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
+│  │                                                                       │ │
+│  │  🔗 Issue no JIRA: gojira.tsacorp.com/browse/SUPPORT-4521            │ │
+│  │  📝 Pull Request: bitbucket.tsacorp.com/.../pull-requests/142        │ │
+│  │  💬 Comentário IA: Ver no JIRA                                       │ │
+│  │                                                                       │ │
+│  └───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
+│                                                                             │
+│                                    [ 🔄 Re-analisar ]  [ 📥 Exportar PDF ] │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 3. Stack Tecnológico do Portal
+
+### 3.1 Frontend
+```yaml
+Framework: React 18 + TypeScript
+Estilização: Tailwind CSS + shadcn/ui
+Componentes:
+  - Tabelas com ordenação e filtros
+  - Formulários com validação
+  - Gráficos (Recharts)
+  - Editor de código (Monaco Editor)
+  - Notificações toast
+State Management: React Query + Zustand
+Roteamento: React Router v6
+Build: Vite
+```
+
+### 3.2 Backend (API)
+```yaml
+Framework: FastAPI (Python 3.11+)
+Documentação: OpenAPI/Swagger automático
+Autenticação: JWT + OAuth2/OIDC
+Rate Limiting: slowapi
+Validação: Pydantic v2
+```
+
+### 3.3 Banco de Dados
+```yaml
+Principal: PostgreSQL 15+
+Cache: Redis 7+
+Vector DB: Qdrant (embeddings)
+Migrations: Alembic
+```
+
+### 3.4 Autenticação
+```yaml
+Opções suportadas:
+  - Azure AD (SAML/OIDC)
+  - Okta
+  - Google Workspace
+  - Email/Senha com MFA (TOTP)
+  
+Permissões (RBAC):
+  - Admin: Acesso total
+  - Editor: Configura regras, visualiza tudo
+  - Viewer: Apenas visualização
+  - API: Apenas acesso programático
+```
+
+---
+
+## 4. Facilidade de Configuração
+
+| Ação | Método | Tempo |
+|------|--------|-------|
+| Conectar JIRA | Colar URL + Token | 2 minutos |
+| Conectar Bitbucket | Colar URL + Token | 2 minutos |
+| Trocar provedor LLM | Selecionar no dropdown | 30 segundos |
+| Adicionar repositório | Colar URL + Configurar fork AI | 5 minutos |
+| Criar regra de negócio | Editor visual | 5-10 minutos |
+| Adicionar restrição | Digitar path | 30 segundos |
+| Ver logs | Clicar na aba | Imediato |
+| Exportar relatório | Botão "Exportar" | Imediato |
+
+**Princípio: Zero código para qualquer configuração.**
+
+---
+
+## 5. Multi-Tenant (Múltiplas Empresas)
+
+O portal suporta múltiplos tenants isolados:
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                           ARQUITETURA MULTI-TENANT                          │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│   Tenant: ACI Safra                    Tenant: ACI Itaú                     │
+│   ┌─────────────────────────┐          ┌─────────────────────────┐         │
+│   │ - Repos Safra           │          │ - Repos Itaú            │         │
+│   │ - Regras Safra          │          │ - Regras Itaú           │         │
+│   │ - Usuários Safra        │          │ - Usuários Itaú         │         │
+│   │ - Logs isolados         │          │ - Logs isolados         │         │
+│   └─────────────────────────┘          └─────────────────────────┘         │
+│              │                                    │                         │
+│              └────────────────┬───────────────────┘                         │
+│                               │                                             │
+│                    ┌──────────▼──────────┐                                  │
+│                    │   Infraestrutura    │                                  │
+│                    │    Compartilhada    │                                  │
+│                    │  (LLM, Embeddings)  │                                  │
+│                    └─────────────────────┘                                  │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+**Isolamento garantido:**
+- Dados de um tenant nunca visíveis para outro
+- Configurações independentes
+- Billing separado (se aplicável)
+- Audit logs por tenant
+
+---
+
+## 6. Responsividade
+
+O portal é responsivo e funciona em:
+
+| Dispositivo | Suporte |
+|-------------|---------|
+| Desktop (1920px+) | ✅ Otimizado |
+| Laptop (1366px) | ✅ Otimizado |
+| Tablet (768px) | ✅ Adaptado |
+| Mobile (375px) | ⚠️ Visualização apenas |
+
+---
+
+## 7. Acessibilidade
+
+- Navegação por teclado completa
+- Compatível com leitores de tela (ARIA)
+- Contraste adequado (WCAG 2.1 AA)
+- Textos redimensionáveis
+
+---
+
+## 8. Próximos Passos
+
+1. **Fase 1:** Portal básico com Dashboard e Configurações
+2. **Fase 2:** Editor de regras de negócio
+3. **Fase 3:** Multi-tenant e SSO
+4. **Fase 4:** Relatórios avançados e exportação
+5. **Fase 5:** API pública para integrações
+
+---
+
+**Documento preparado para apresentação de produto.**

docs/aci-jira-ai-fixer-technical-en.md

@@ -0,0 +1,611 @@
+# ACI JIRA AI Fixer - Technical Document
+
+**Version:** 1.1  
+**Date:** 2026-02-18  
+**Update:** Azure OpenAI mandatory for compliance  
+**Classification:** Internal - Technical Team
+
+---
+
+## 1. Overview
+
+### 1.1 Objective
+Develop an artificial intelligence system that integrates with JIRA and Bitbucket to automate Support Case analysis, identify affected modules in source code (COBOL/SQL/JCL), propose fixes, and automatically document solutions.
+
+### 1.2 Scope
+- **Products:** ACQ-MF (Acquirer) and ICG-MF (Interchange)
+- **Repositories:** Client-specific forks (e.g., ACQ-MF-safra-fork, ICG-MF-safra-fork)
+- **Issues:** Support Cases in JIRA
+- **Languages:** COBOL, SQL, JCL
+
+### 1.3 High-Level Architecture
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                         ACI JIRA AI FIXER - ARCHITECTURE                    │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│   ┌───────────────┐                                                         │
+│   │    JIRA       │                                                         │
+│   │ gojira.tsacorp│                                                         │
+│   │    .com       │                                                         │
+│   └───────┬───────┘                                                         │
+│           │ Webhook (issue_created, issue_updated)                          │
+│           ▼                                                                 │
+│   ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
+│   │                      EVENT PROCESSOR                              │    │
+│   │  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐   │    │
+│   │  │   Queue     │  │   Filter    │  │   Issue Classifier      │   │    │
+│   │  │  (Redis)    │──▶ (Support    │──▶ (Product, Module,       │   │    │
+│   │  │             │  │   Cases)    │  │  Severity)              │   │    │
+│   │  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘   │    │
+│   └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
+│                                    │                                        │
+│                                    ▼                                        │
+│   ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
+│   │                    CODE INTELLIGENCE ENGINE                       │    │
+│   │                                                                   │    │
+│   │  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────┐  │    │
+│   │  │   Bitbucket     │    │   Code Index    │    │   Context    │  │    │
+│   │  │   Connector     │    │ (Azure OpenAI   │    │   Builder    │  │    │
+│   │  │                 │    │  Embeddings)    │    │              │  │    │
+│   │  │ bitbucket.      │    │ - COBOL procs   │    │ - CALLs      │  │    │
+│   │  │ tsacorp.com     │    │ - SQL tables    │    │ - COPYBOOKs  │  │    │
+│   │  │                 │    │ - JCL jobs      │    │ - Includes   │  │    │
+│   │  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └──────────────┘  │    │
+│   │                                                                   │    │
+│   │  Repositories:                                                    │    │
+│   │  ├── ACQ-MF (base)                                               │    │
+│   │  │   └── ACQ-MF-safra-fork (client)                              │    │
+│   │  │       └── ACQ-MF-safra-ai (AI) ← NEW                          │    │
+│   │  ├── ICG-MF (base)                                               │    │
+│   │  │   └── ICG-MF-safra-fork (client)                              │    │
+│   │  │       └── ICG-MF-safra-ai (AI) ← NEW                          │    │
+│   └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
+│                                    │                                        │
+│                                    ▼                                        │
+│   ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
+│   │                    FIX GENERATION ENGINE                          │    │
+│   │                                                                   │    │
+│   │  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────┐  │    │
+│   │  │   LLM Engine    │    │   Fix Validator │    │   Output     │  │    │
+│   │  │ (Azure OpenAI)  │    │                 │    │   Generator  │  │    │
+│   │  │ - GPT-4o        │    │ - Syntax check  │    │              │  │    │
+│   │  │ - GPT-4 Turbo   │    │ - COBOL rules   │    │ - JIRA       │  │    │
+│   │  │                 │    │ - SQL lint      │    │   comment    │  │    │
+│   │  │                 │    │ - JCL validate  │    │ - PR/Branch  │  │    │
+│   │  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └──────────────┘  │    │
+│   └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
+│                                    │                                        │
+│                    ┌───────────────┴───────────────┐                       │
+│                    ▼                               ▼                        │
+│           ┌──────────────┐               ┌──────────────┐                  │
+│           │    JIRA      │               │  Bitbucket   │                  │
+│           │  Comment     │               │  Pull Request│                  │
+│           │  (Analysis + │               │  (AI Fork)   │                  │
+│           │   Suggestion)│               │              │                  │
+│           └──────────────┘               └──────────────┘                  │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 2. Detailed Components
+
+### 2.1 Event Processor
+
+#### 2.1.1 JIRA Webhook Receiver
+```yaml
+Endpoint: POST /api/webhook/jira
+Events:
+  - jira:issue_created
+  - jira:issue_updated
+Filters:
+  - issueType: "Support Case"
+  - project: ["ACQ", "ICG"]
+Authentication: Webhook Secret (HMAC-SHA256)
+```
+
+#### 2.1.2 Queue System
+```yaml
+Technology: Redis + Bull Queue
+Queues:
+  - jira-events: Raw JIRA events
+  - analysis-jobs: Pending analysis jobs
+  - fix-generation: Fix generation tasks
+Retry Policy:
+  - Max attempts: 3
+  - Backoff: exponential (1min, 5min, 15min)
+Dead Letter Queue: jira-events-dlq
+```
+
+#### 2.1.3 Issue Classifier
+Responsible for extracting metadata from issues:
+
+```python
+class IssueClassifier:
+    def classify(self, issue: JiraIssue) -> ClassifiedIssue:
+        return ClassifiedIssue(
+            product=self._detect_product(issue),       # ACQ-MF or ICG-MF
+            module=self._detect_module(issue),         # Authorization, Clearing, etc.
+            severity=self._detect_severity(issue),     # P1, P2, P3
+            keywords=self._extract_keywords(issue),    # Technical terms
+            stack_trace=self._parse_stack_trace(issue),
+            affected_programs=self._detect_programs(issue)
+        )
+```
+
+### 2.2 Code Intelligence Engine
+
+#### 2.2.1 Bitbucket Connector
+```yaml
+Base URL: https://bitbucket.tsacorp.com
+API Version: REST 1.0 (Bitbucket Server)
+Authentication: Personal Access Token or OAuth
+
+Operations:
+  - Clone/Pull: Sparse checkout (relevant directories only)
+  - Read: Specific file contents
+  - Branches: Create/list branches in AI fork
+  - Pull Requests: Create PR from AI fork → client fork
+```
+
+**Access Structure per Repository:**
+
+| Repository | AI Permission | Usage |
+|------------|---------------|-------|
+| ACQ-MF (base) | READ | Reference, standards |
+| ACQ-MF-safra-fork | READ | Current client code |
+| ACQ-MF-safra-ai | WRITE | AI branches and commits |
+| ICG-MF (base) | READ | Reference, standards |
+| ICG-MF-safra-fork | READ | Current client code |
+| ICG-MF-safra-ai | WRITE | AI branches and commits |
+
+#### 2.2.2 Code Index (Embeddings)
+
+**⚠️ IMPORTANT: Azure OpenAI Embeddings (Mandatory)**
+
+The client has compliance requirements that mandate source code data not be processed by public APIs. Therefore, we **mandatorily** use Azure OpenAI Embeddings:
+
+```yaml
+Provider: Azure OpenAI (data remains in client's Azure tenant)
+Model: text-embedding-ada-002 or text-embedding-3-large
+Region: Brazil South (recommended) or East US
+Compliance: Data not used for training Microsoft models
+Contract: ACI's existing Enterprise Agreement
+```
+
+**Why not use GitHub Copilot for embeddings?**
+- GitHub Copilot is an IDE tool, has no API for integration
+- Does not offer indexing or semantic search functionality
+- There is no way to use Copilot to search code programmatically
+
+**COBOL Code Indexing:**
+```yaml
+Granularity: By PROGRAM-ID / SECTION / PARAGRAPH
+Extracted metadata:
+  - PROGRAM-ID
+  - COPY statements (dependencies)
+  - CALL statements (called programs)
+  - FILE-CONTROL (accessed files)
+  - SQL EXEC (tables/queries)
+  - Working Storage (main variables)
+  
+Embedding Model: Azure OpenAI text-embedding-3-large
+Vector DB: Qdrant (self-hosted on ACI infra) or Azure AI Search
+Dimensions: 3072
+Index separated by: product + client
+```
+
+**SQL Indexing:**
+```yaml
+Granularity: By table/view/procedure
+Extracted metadata:
+  - Object name
+  - Columns and types
+  - Foreign keys
+  - Referencing procedures
+```
+
+**JCL Indexing:**
+```yaml
+Granularity: By JOB / STEP
+Extracted metadata:
+  - JOB name
+  - Executed PGMs
+  - DD statements (datasets)
+  - Passed PARMs
+  - Dependencies (JCL INCLUDEs)
+```
+
+#### 2.2.3 Context Builder
+
+Assembles relevant context for LLM analysis:
+
+```python
+class ContextBuilder:
+    def build_context(self, issue: ClassifiedIssue) -> AnalysisContext:
+        # 1. Search programs mentioned in the issue
+        mentioned_programs = self._search_by_keywords(issue.keywords)
+        
+        # 2. Search similar programs from past issues
+        similar_issues = self._find_similar_issues(issue)
+        
+        # 3. Expand dependencies (COPYBOOKs, CALLs)
+        dependencies = self._expand_dependencies(mentioned_programs)
+        
+        # 4. Get configured business rules
+        business_rules = self._get_business_rules(issue.product)
+        
+        # 5. Build final context (respecting token limit)
+        return AnalysisContext(
+            primary_code=mentioned_programs[:5],   # Max 5 main programs
+            dependencies=dependencies[:10],         # Max 10 dependencies
+            similar_fixes=similar_issues[:3],       # Max 3 examples
+            business_rules=business_rules,
+            total_tokens=self._count_tokens()
+        )
+```
+
+### 2.3 Fix Generation Engine
+
+#### 2.3.1 LLM Engine
+```yaml
+Primary: Azure OpenAI GPT-4o (data does not leave Azure environment)
+Fallback: Azure OpenAI GPT-4 Turbo
+Gateway: LiteLLM (unified interface)
+
+Configuration:
+  temperature: 0.2  # Low for code
+  max_tokens: 4096
+  top_p: 0.95
+```
+
+**Note on GitHub Copilot:** The client has GitHub Copilot, however this tool is intended for use in the IDE by developers. Copilot **does not have a public API** for integration in automated systems and **does not offer embedding/indexing functionality**. Therefore, the solution uses Azure OpenAI for all AI operations.
+
+**COBOL Prompt Template:**
+```
+You are an expert in mainframe payment systems, 
+specifically ACI Acquirer (ACQ-MF) and Interchange (ICG-MF) products.
+
+## System Context
+{business_rules}
+
+## Reported Issue
+{issue_description}
+
+## Current Code
+{code_context}
+
+## Similar Fix History
+{similar_fixes}
+
+## Task
+Analyze the issue and:
+1. Identify the probable root cause
+2. Locate the affected program(s)
+3. Propose a specific fix
+4. Explain the impact of the change
+
+## Rules
+- Maintain COBOL-85 compatibility
+- Preserve existing copybook structure
+- Do not change interfaces with other systems without explicit mention
+- Document all proposed changes
+
+## Response Format
+{response_format}
+```
+
+#### 2.3.2 Fix Validator
+
+**COBOL Validations:**
+```yaml
+Syntax:
+  - Compilation with GnuCOBOL (syntax check)
+  - Verification of referenced copybooks
+  
+Semantics:
+  - CALLs to existing programs
+  - Variables declared before use
+  - Compatible PIC clauses
+  
+Style:
+  - Standard indentation (Area A/B)
+  - ACI naming conventions
+  - Mandatory comments
+```
+
+**SQL Validations:**
+```yaml
+- Syntax check with SQL parser
+- Verification of existing tables/columns
+- Performance analysis (EXPLAIN)
+```
+
+**JCL Validations:**
+```yaml
+- JCL syntax check
+- Referenced datasets exist
+- Referenced PGMs exist
+```
+
+---
+
+## 3. Repository Structure (AI Fork)
+
+### 3.1 AI Fork Creation
+
+```bash
+# Proposed structure in Bitbucket
+projects/
+├── ACQ/
+│   ├── ACQ-MF                    # Base product (existing)
+│   ├── ACQ-MF-safra-fork         # Client fork (existing)
+│   └── ACQ-MF-safra-ai           # AI fork (NEW)
+│
+├── ICG/
+│   ├── ICG-MF                    # Base product (existing)
+│   ├── ICG-MF-safra-fork         # Client fork (existing)
+│   └── ICG-MF-safra-ai           # AI fork (NEW)
+```
+
+### 3.2 Branch Flow
+
+```
+ACQ-MF-safra-fork (client)
+         │
+         │ fork
+         ▼
+ACQ-MF-safra-ai (AI)
+         │
+         ├── main (sync with client)
+         │
+         └── ai-fix/JIRA-1234-description
+                    │
+                    │ Pull Request
+                    ▼
+         ACQ-MF-safra-fork (client)
+                    │
+                    │ Review + Approve
+                    ▼
+                  merge
+```
+
+### 3.3 Commit Convention
+
+```
+[AI-FIX] JIRA-1234: Short fix description
+
+Problem:
+- Original problem description
+
+Solution:
+- What was changed and why
+
+Modified files:
+- src/cobol/ACQAUTH.CBL (lines 1234-1256)
+
+Confidence: 85%
+Generated by: ACI JIRA AI Fixer v1.0
+
+Co-authored-by: ai-fixer@aci.com
+```
+
+### 3.4 Recommended Permissions
+
+| User/Group | ACQ-MF (base) | Client Fork | AI Fork |
+|------------|---------------|-------------|---------|
+| ai-fixer-svc | READ | READ | WRITE |
+| devs-aci | WRITE | WRITE | READ |
+| tech-leads | ADMIN | ADMIN | ADMIN |
+
+---
+
+## 4. Technology Stack
+
+### 4.1 Backend
+```yaml
+Runtime: Python 3.11+
+Framework: FastAPI
+Async: asyncio + httpx
+Queue: Redis 7+ with Bull Queue (via Python-RQ or Celery)
+Database: PostgreSQL 15+ (metadata, configurations, logs)
+Vector DB: Qdrant 1.7+ (self-hosted)
+Cache: Redis
+```
+
+### 4.2 Frontend (Admin Panel)
+```yaml
+Framework: React 18+ or Vue 3+
+UI Kit: Tailwind CSS + shadcn/ui
+State: React Query or Pinia
+Build: Vite
+```
+
+### 4.3 Infrastructure
+```yaml
+Container: Docker + Docker Compose
+Orchestration: Docker Swarm (initial) or Kubernetes (scale)
+CI/CD: Bitbucket Pipelines
+Reverse Proxy: Traefik or nginx
+SSL: Let's Encrypt
+Monitoring: Prometheus + Grafana
+Logs: ELK Stack or Loki
+```
+
+### 4.4 External Integrations
+```yaml
+LLM (Azure OpenAI - MANDATORY):
+  Primary: Azure OpenAI GPT-4o
+  Fallback: Azure OpenAI GPT-4 Turbo
+  Region: Brazil South or East US
+  Gateway: LiteLLM (natively supports Azure OpenAI)
+  Compliance: Data not used for training, stays in Azure tenant
+  
+Embeddings (Azure OpenAI - MANDATORY):
+  Model: Azure OpenAI text-embedding-3-large
+  Alternative: Azure OpenAI text-embedding-ada-002
+  Vector DB: Qdrant (self-hosted) or Azure AI Search
+  
+JIRA:
+  API: REST API v2 (Server)
+  Auth: Personal Access Token
+  
+Bitbucket:
+  API: REST API 1.0 (Server)
+  Auth: Personal Access Token
+```
+
+**⚠️ Note on GitHub Copilot:**
+The client has GitHub Copilot licenses, however this tool **is not applicable** for this solution because:
+1. It's an IDE tool (code autocomplete), not an API
+2. Has no public endpoint for programmatic integration
+3. Does not offer embeddings or semantic search functionality
+4. Does not allow indexing or querying code repositories
+
+GitHub Copilot will continue to be used by developers in their daily work, while the ACI AI Fixer solution uses Azure OpenAI for automation.
+
+---
+
+## 5. Security
+
+### 5.1 Sensitive Data
+```yaml
+Source code:
+  - Processed in memory, not persisted to disk
+  - Embeddings stored in Qdrant (encrypted at-rest)
+  - Sanitized logs (no complete code)
+  
+Credentials:
+  - Vault (HashiCorp) or AWS Secrets Manager
+  - Automatic token rotation
+  - Access audit log
+  
+LLM and Embeddings:
+  - MANDATORY: Azure OpenAI (data does not leave Azure tenant)
+  - Data is not used to train Microsoft models
+  - Compliance with ACI corporate policies
+  - Brazil South region for lower latency
+```
+
+### 5.2 Network
+```yaml
+Deployment:
+  - Internal network (not exposed to internet)
+  - HTTPS/TLS 1.3 communication
+  - Firewall: only JIRA and Bitbucket can access webhooks
+  
+Authentication:
+  - Admin Panel: SSO via SAML/OIDC (integrate with ACI AD)
+  - API: JWT tokens with short expiration
+  - Webhooks: HMAC-SHA256 signature verification
+```
+
+### 5.3 Compliance
+```yaml
+Requirements:
+  - [ ] Data segregation by client/fork
+  - [ ] Complete audit trail (who, when, what)
+  - [ ] Configurable log retention
+  - [ ] Option for 100% on-premise processing
+  - [ ] Data flow documentation
+```
+
+---
+
+## 6. Estimates
+
+### 6.1 Development Timeline
+
+| Phase | Duration | Deliverables |
+|-------|----------|--------------|
+| **1. Initial Setup** | 2 weeks | Infra, repos, basic CI/CD |
+| **2. Integrations** | 3 weeks | JIRA webhook, Bitbucket connector |
+| **3. Code Intelligence** | 4 weeks | COBOL/SQL/JCL indexing, embeddings |
+| **4. Fix Engine** | 3 weeks | LLM integration, prompt engineering |
+| **5. Output & PR** | 2 weeks | JIRA comments, Bitbucket PRs |
+| **6. Admin Panel** | 2 weeks | Dashboard, configurations |
+| **7. Tests & Adjustments** | 2 weeks | Validation with real issues |
+| **Total MVP** | **18 weeks** | ~4.5 months |
+
+### 6.2 Suggested Team
+
+| Role | Quantity | Dedication |
+|------|----------|------------|
+| Tech Lead | 1 | 100% |
+| Backend Developer | 2 | 100% |
+| Frontend Developer | 1 | 50% |
+| DevOps | 1 | 25% |
+| **Total** | **5** | |
+
+### 6.3 Monthly Operational Costs (Estimate)
+
+| Item | Cost/Month |
+|------|------------|
+| LLM APIs (10 issues × ~$3/issue) | ~$30 |
+| Infra (VPS/On-premise) | $200-500 |
+| Vector DB (Qdrant self-hosted) | $0 (infra) |
+| **Total** | **~$230-530/month** |
+
+*Note: Low volume (5-10 issues/month) results in minimal operational cost.*
+
+---
+
+## 7. Technical Risks and Mitigations
+
+| Risk | Probability | Impact | Mitigation |
+|------|-------------|--------|------------|
+| LLM generates incorrect fix | High | High | Mandatory human review, confidence score |
+| Insufficient COBOL context | Medium | High | RAG with copybooks, fix examples |
+| High latency | Low | Medium | Async queue, visual feedback |
+| Bitbucket API rate limit | Low | Low | Aggressive cache, sparse checkout |
+| Security (code exposure) | Medium | High | Azure OpenAI or self-hosted LLM |
+
+---
+
+## 8. Success Metrics
+
+### 8.1 Technical KPIs
+
+| Metric | MVP Target | 6-Month Target |
+|--------|------------|----------------|
+| Successful analysis rate | 80% | 95% |
+| Accepted fixes (no modification) | 30% | 50% |
+| Accepted fixes (with adjustments) | 50% | 70% |
+| Average analysis time | < 5 min | < 2 min |
+| System uptime | 95% | 99% |
+
+### 8.2 Business KPIs
+
+| Metric | Target |
+|--------|--------|
+| Initial analysis time reduction | 50% |
+| Issues with useful suggestion | 70% |
+| Team satisfaction | > 4/5 |
+
+---
+
+## 9. Next Steps
+
+1. **Week 1-2:** 
+   - Provision development infrastructure
+   - Create AI forks in Bitbucket
+   - Configure JIRA webhooks (test environment)
+
+2. **Week 3-4:**
+   - Implement Bitbucket connector
+   - Index code from 1 repository (ACQ-MF-safra-fork)
+   - Test embeddings with 5 historical issues
+
+3. **Week 5-6:**
+   - Integrate LLM (Azure OpenAI GPT-4o)
+   - Develop COBOL-specific prompts
+   - Validate outputs with technical team
+
+---
+
+**Document prepared for technical review.**
+
+*Contact: [Development Team]*

docs/aci-jira-ai-fixer-tecnico.md

@@ -0,0 +1,749 @@
+# ACI JIRA AI Fixer - Documento Técnico
+
+**Versão:** 1.1  
+**Data:** 2026-02-18  
+**Atualização:** Azure OpenAI obrigatório para compliance  
+**Classificação:** Interno - Equipe Técnica
+
+---
+
+## 1. Visão Geral
+
+### 1.1 Objetivo
+Desenvolver um sistema de inteligência artificial que integra com JIRA e Bitbucket para automatizar a análise de Support Cases, identificar módulos afetados no código-fonte (COBOL/SQL/JCL), propor correções e documentar soluções automaticamente.
+
+### 1.2 Escopo
+- **Produtos:** ACQ-MF (Acquirer) e ICG-MF (Interchange)
+- **Repositórios:** Forks específicos por cliente (ex: ACQ-MF-safra-fork, ICG-MF-safra-fork)
+- **Issues:** Support Cases no JIRA
+- **Linguagens:** COBOL, SQL, JCL
+
+### 1.3 Arquitetura de Alto Nível
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                         ACI JIRA AI FIXER - ARQUITETURA                     │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                                             │
+│   ┌───────────────┐                                                         │
+│   │    JIRA       │                                                         │
+│   │ gojira.tsacorp│                                                         │
+│   │    .com       │                                                         │
+│   └───────┬───────┘                                                         │
+│           │ Webhook (issue_created, issue_updated)                          │
+│           ▼                                                                 │
+│   ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
+│   │                      EVENT PROCESSOR                              │    │
+│   │  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐   │    │
+│   │  │   Queue     │  │   Filter    │  │   Issue Classifier      │   │    │
+│   │  │  (Redis)    │──▶ (Support    │──▶ (Produto, Módulo,       │   │    │
+│   │  │             │  │   Cases)    │  │  Severidade)            │   │    │
+│   │  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘   │    │
+│   └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
+│                                    │                                        │
+│                                    ▼                                        │
+│   ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
+│   │                    CODE INTELLIGENCE ENGINE                       │    │
+│   │                                                                   │    │
+│   │  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────┐  │    │
+│   │  │   Bitbucket     │    │   Code Index    │    │   Context    │  │    │
+│   │  │   Connector     │    │   (Embeddings)  │    │   Builder    │  │    │
+│   │  │                 │    │                 │    │              │  │    │
+│   │  │ bitbucket.      │    │ - COBOL procs   │    │ - CALLs      │  │    │
+│   │  │ tsacorp.com     │    │ - SQL tables    │    │ - COPYBOOKs  │  │    │
+│   │  │                 │    │ - JCL jobs      │    │ - Includes   │  │    │
+│   │  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └──────────────┘  │    │
+│   │                                                                   │    │
+│   │  Repositórios:                                                    │    │
+│   │  ├── ACQ-MF (base)                                               │    │
+│   │  │   └── ACQ-MF-safra-fork (cliente)                             │    │
+│   │  │       └── ACQ-MF-safra-ai (IA) ← NOVO                         │    │
+│   │  ├── ICG-MF (base)                                               │    │
+│   │  │   └── ICG-MF-safra-fork (cliente)                             │    │
+│   │  │       └── ICG-MF-safra-ai (IA) ← NOVO                         │    │
+│   └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
+│                                    │                                        │
+│                                    ▼                                        │
+│   ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────┐    │
+│   │                    FIX GENERATION ENGINE                          │    │
+│   │                                                                   │    │
+│   │  ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────┐  │    │
+│   │  │   LLM Engine    │    │   Fix Validator │    │   Output     │  │    │
+│   │  │                 │    │                 │    │   Generator  │  │    │
+│   │  │ - GPT-4o        │    │ - Syntax check  │    │              │  │    │
+│   │  │ - Claude 3.5    │    │ - COBOL rules   │    │ - JIRA       │  │    │
+│   │  │ - Fallback      │    │ - SQL lint      │    │   comment    │  │    │
+│   │  │                 │    │ - JCL validate  │    │ - PR/Branch  │  │    │
+│   │  └─────────────────┘    └─────────────────┘    └──────────────┘  │    │
+│   └───────────────────────────────────────────────────────────────────┘    │
+│                                    │                                        │
+│                    ┌───────────────┴───────────────┐                       │
+│                    ▼                               ▼                        │
+│           ┌──────────────┐               ┌──────────────┐                  │
+│           │    JIRA      │               │  Bitbucket   │                  │
+│           │  Comment     │               │  Pull Request│                  │
+│           │  (Análise +  │               │  (Fork AI)   │                  │
+│           │   Sugestão)  │               │              │                  │
+│           └──────────────┘               └──────────────┘                  │
+│                                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## 2. Componentes Detalhados
+
+### 2.1 Event Processor
+
+#### 2.1.1 JIRA Webhook Receiver
+```yaml
+Endpoint: POST /api/webhook/jira
+Eventos:
+  - jira:issue_created
+  - jira:issue_updated
+Filtros:
+  - issueType: "Support Case"
+  - project: ["ACQ", "ICG"]
+Autenticação: Webhook Secret (HMAC-SHA256)
+```
+
+#### 2.1.2 Queue System
+```yaml
+Tecnologia: Redis + Bull Queue
+Filas:
+  - jira-events: Eventos brutos do JIRA
+  - analysis-jobs: Jobs de análise pendentes
+  - fix-generation: Geração de correções
+Retry Policy:
+  - Max attempts: 3
+  - Backoff: exponential (1min, 5min, 15min)
+Dead Letter Queue: jira-events-dlq
+```
+
+#### 2.1.3 Issue Classifier
+Responsável por extrair metadados da issue:
+
+```python
+class IssueClassifier:
+    def classify(self, issue: JiraIssue) -> ClassifiedIssue:
+        return ClassifiedIssue(
+            produto=self._detect_product(issue),      # ACQ-MF ou ICG-MF
+            modulo=self._detect_module(issue),        # Autorização, Clearing, etc.
+            severidade=self._detect_severity(issue),  # P1, P2, P3
+            keywords=self._extract_keywords(issue),   # Termos técnicos
+            stack_trace=self._parse_stack_trace(issue),
+            affected_programs=self._detect_programs(issue)
+        )
+```
+
+### 2.2 Code Intelligence Engine
+
+#### 2.2.1 Bitbucket Connector
+```yaml
+Base URL: https://bitbucket.tsacorp.com
+API Version: REST 1.0 (Bitbucket Server)
+Autenticação: Personal Access Token ou OAuth
+
+Operações:
+  - Clone/Pull: Sparse checkout (apenas diretórios relevantes)
+  - Read: Conteúdo de arquivos específicos
+  - Branches: Criar/listar branches no fork AI
+  - Pull Requests: Criar PR do fork AI → fork cliente
+```
+
+**Estrutura de Acesso por Repo:**
+
+| Repositório | Permissão IA | Uso |
+|-------------|--------------|-----|
+| ACQ-MF (base) | READ | Referência, padrões |
+| ACQ-MF-safra-fork | READ | Código atual cliente |
+| ACQ-MF-safra-ai | WRITE | Branches e commits IA |
+| ICG-MF (base) | READ | Referência, padrões |
+| ICG-MF-safra-fork | READ | Código atual cliente |
+| ICG-MF-safra-ai | WRITE | Branches e commits IA |
+
+#### 2.2.2 Code Index (Embeddings)
+
+**⚠️ IMPORTANTE: Azure OpenAI Embeddings (Obrigatório)**
+
+O cliente possui requisitos de compliance que exigem que os dados de código-fonte não sejam processados por APIs públicas. Por isso, **obrigatoriamente** utilizamos Azure OpenAI Embeddings:
+
+```yaml
+Provedor: Azure OpenAI (dados permanecem no tenant Azure do cliente)
+Modelo: text-embedding-ada-002 ou text-embedding-3-large
+Região: Brazil South (recomendado) ou East US
+Compliance: Dados não são usados para treinar modelos Microsoft
+Contrato: Enterprise Agreement existente da ACI
+```
+
+**Por que não usar GitHub Copilot para embeddings?**
+- GitHub Copilot é uma ferramenta de IDE, não possui API para integração
+- Não oferece funcionalidade de indexação ou busca semântica
+- Não há como usar Copilot para buscar código relevante programaticamente
+
+**Indexação de Código COBOL:**
+```yaml
+Granularidade: Por PROGRAM-ID / SECTION / PARAGRAPH
+Metadados extraídos:
+  - PROGRAM-ID
+  - COPY statements (dependências)
+  - CALL statements (programas chamados)
+  - FILE-CONTROL (arquivos acessados)
+  - SQL EXEC (tabelas/queries)
+  - Working Storage (variáveis principais)
+  
+Modelo de Embedding: Azure OpenAI text-embedding-3-large
+Vector DB: Qdrant (self-hosted na infra ACI) ou Azure AI Search
+Dimensões: 3072
+Índice separado por: produto + cliente
+```
+
+**Indexação de SQL:**
+```yaml
+Granularidade: Por tabela/view/procedure
+Metadados extraídos:
+  - Nome do objeto
+  - Colunas e tipos
+  - Foreign keys
+  - Procedures que referenciam
+```
+
+**Indexação de JCL:**
+```yaml
+Granularidade: Por JOB / STEP
+Metadados extraídos:
+  - JOB name
+  - PGM executados
+  - DD statements (datasets)
+  - PARM passados
+  - Dependências (JCL INCLUDEs)
+```
+
+#### 2.2.3 Context Builder
+
+Monta o contexto relevante para o LLM analisar:
+
+```python
+class ContextBuilder:
+    def build_context(self, issue: ClassifiedIssue) -> AnalysisContext:
+        # 1. Busca programas mencionados na issue
+        mentioned_programs = self._search_by_keywords(issue.keywords)
+        
+        # 2. Busca programas similares a issues passadas
+        similar_issues = self._find_similar_issues(issue)
+        
+        # 3. Expande dependências (COPYBOOKs, CALLs)
+        dependencies = self._expand_dependencies(mentioned_programs)
+        
+        # 4. Busca regras de negócio configuradas
+        business_rules = self._get_business_rules(issue.produto)
+        
+        # 5. Monta contexto final (respeitando limite de tokens)
+        return AnalysisContext(
+            primary_code=mentioned_programs[:5],  # Max 5 programas principais
+            dependencies=dependencies[:10],        # Max 10 dependências
+            similar_fixes=similar_issues[:3],      # Max 3 exemplos
+            business_rules=business_rules,
+            total_tokens=self._count_tokens()
+        )
+```
+
+### 2.3 Fix Generation Engine
+
+#### 2.3.1 LLM Engine
+```yaml
+Primary: Azure OpenAI GPT-4o (dados não saem do ambiente Azure)
+Fallback: Azure OpenAI GPT-4 Turbo
+Gateway: LiteLLM (unified interface)
+
+Configuração:
+  temperature: 0.2  # Baixa para código
+  max_tokens: 4096
+  top_p: 0.95
+```
+
+**Nota sobre GitHub Copilot:** O cliente possui GitHub Copilot, porém esta ferramenta é destinada ao uso no IDE pelos desenvolvedores. O Copilot **não possui API pública** para integração em sistemas automatizados e **não oferece funcionalidade de embeddings/indexação**. Por isso, a solução utiliza Azure OpenAI para todas as operações de IA.
+
+**Prompt Template para COBOL:**
+```
+Você é um especialista em sistemas de pagamentos mainframe, 
+especificamente nos produtos ACI Acquirer (ACQ-MF) e Interchange (ICG-MF).
+
+## Contexto do Sistema
+{business_rules}
+
+## Issue Reportada
+{issue_description}
+
+## Código Atual
+{code_context}
+
+## Histórico de Fixes Similares
+{similar_fixes}
+
+## Tarefa
+Analise a issue e:
+1. Identifique a causa raiz provável
+2. Localize o(s) programa(s) afetado(s)
+3. Proponha uma correção específica
+4. Explique o impacto da mudança
+
+## Regras
+- Mantenha compatibilidade com COBOL-85
+- Preserve a estrutura de copybooks existente
+- Não altere interfaces com outros sistemas sem explicitar
+- Documente todas as alterações propostas
+
+## Formato de Resposta
+{response_format}
+```
+
+#### 2.3.2 Fix Validator
+
+**Validações COBOL:**
+```yaml
+Syntax:
+  - Compilação com GnuCOBOL (syntax check)
+  - Verificação de copybooks referenciados
+  
+Semântica:
+  - CALLs para programas existentes
+  - Variáveis declaradas antes do uso
+  - PIC clauses compatíveis
+  
+Estilo:
+  - Indentação padrão (área A/B)
+  - Naming conventions da ACI
+  - Comentários obrigatórios
+```
+
+**Validações SQL:**
+```yaml
+- Syntax check com parser SQL
+- Verificação de tabelas/colunas existentes
+- Análise de performance (EXPLAIN)
+```
+
+**Validações JCL:**
+```yaml
+- Syntax check JCL
+- Datasets referenciados existem
+- PGMs referenciados existem
+```
+
+#### 2.3.3 Output Generator
+
+**Formato do Comentário JIRA:**
+```markdown
+## 🤖 Análise Automática - AI Fixer
+
+### 📋 Resumo
+[Descrição concisa do problema identificado]
+
+### 🔍 Causa Raiz Identificada
+[Explicação técnica da causa]
+
+### 📁 Arquivos Afetados
+| Arquivo | Tipo | Alteração |
+|---------|------|-----------|
+| ACQAUTH.CBL | COBOL | Modificação na SECTION 3000-VALIDATE |
+| ACQAUTH.CPY | COPYBOOK | Sem alteração |
+
+### 💡 Correção Proposta
+```cobol
+[Código da correção]
+```
+
+### ⚠️ Impacto
+- [Lista de impactos]
+
+### 📊 Confiança
+- **Score:** 85%
+- **Base:** 3 issues similares encontradas
+
+### 🔗 Ações
+- [Link para PR no Bitbucket] (se aplicável)
+- [Link para branch com correção]
+
+---
+*Gerado automaticamente por ACI JIRA AI Fixer v1.0*
+*Review humano obrigatório antes de merge*
+```
+
+---
+
+## 3. Estrutura de Repositórios (Fork AI)
+
+### 3.1 Criação dos Forks AI
+
+```bash
+# Estrutura proposta no Bitbucket
+projects/
+├── ACQ/
+│   ├── ACQ-MF                    # Produto base (existente)
+│   ├── ACQ-MF-safra-fork         # Fork cliente (existente)
+│   └── ACQ-MF-safra-ai           # Fork IA (NOVO)
+│
+├── ICG/
+│   ├── ICG-MF                    # Produto base (existente)
+│   ├── ICG-MF-safra-fork         # Fork cliente (existente)
+│   └── ICG-MF-safra-ai           # Fork IA (NOVO)
+```
+
+### 3.2 Fluxo de Branches
+
+```
+ACQ-MF-safra-fork (cliente)
+         │
+         │ fork
+         ▼
+ACQ-MF-safra-ai (IA)
+         │
+         ├── main (sync com cliente)
+         │
+         └── ai-fix/JIRA-1234-descricao
+                    │
+                    │ Pull Request
+                    ▼
+         ACQ-MF-safra-fork (cliente)
+                    │
+                    │ Review + Approve
+                    ▼
+                  merge
+```
+
+### 3.3 Convenção de Commits
+
+```
+[AI-FIX] JIRA-1234: Descrição curta do fix
+
+Problema:
+- Descrição do problema original
+
+Solução:
+- O que foi alterado e por quê
+
+Arquivos modificados:
+- src/cobol/ACQAUTH.CBL (linha 1234-1256)
+
+Confiança: 85%
+Gerado por: ACI JIRA AI Fixer v1.0
+
+Co-authored-by: ai-fixer@aci.com
+```
+
+### 3.4 Permissões Recomendadas
+
+| Usuário/Grupo | ACQ-MF (base) | Fork Cliente | Fork AI |
+|---------------|---------------|--------------|---------|
+| ai-fixer-svc | READ | READ | WRITE |
+| devs-aci | WRITE | WRITE | READ |
+| tech-leads | ADMIN | ADMIN | ADMIN |
+
+---
+
+## 4. Interface de Configuração (Admin Panel)
+
+### 4.1 Funcionalidades
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│                    ACI AI FIXER - ADMIN                     │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│                                                             │
+│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐         │
+│  │  Dashboard  │  │   Config    │  │    Logs     │         │
+│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘         │
+│                                                             │
+│  📊 Dashboard                                               │
+│  ├── Issues processadas (hoje/semana/mês)                  │
+│  ├── Taxa de acerto (fixes aceitos)                        │
+│  ├── Tempo médio de análise                                │
+│  └── Fila atual                                            │
+│                                                             │
+│  ⚙️ Configurações                                           │
+│  ├── Regras de Negócio                                     │
+│  │   └── [Editor de regras por módulo]                     │
+│  ├── Mapeamento de Módulos                                 │
+│  │   └── [Keywords → Programas]                            │
+│  ├── Exemplos de Fixes                                     │
+│  │   └── [Issues resolvidas como referência]               │
+│  ├── Restrições                                            │
+│  │   └── [Arquivos/módulos que IA não pode alterar]        │
+│  └── Conexões                                              │
+│      ├── JIRA (webhook URL, credentials)                   │
+│      └── Bitbucket (repos, tokens)                         │
+│                                                             │
+│  📝 Logs                                                    │
+│  ├── Histórico de análises                                 │
+│  ├── Erros e exceções                                      │
+│  └── Audit trail (quem aprovou o quê)                      │
+│                                                             │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+### 4.2 Configuração de Regras de Negócio
+
+```yaml
+# Exemplo de configuração por módulo
+modulos:
+  autorizacao:
+    descricao: "Módulo de autorização de transações"
+    programas:
+      - ACQAUTH*
+      - ACQVALD*
+    keywords:
+      - autorização
+      - auth
+      - decline
+      - aprovação
+    regras:
+      - "Transações acima de 10000 requerem validação adicional"
+      - "Códigos de resposta seguem padrão ISO 8583"
+    restricoes:
+      - "Não alterar interface com HOST sem aprovação"
+      
+  clearing:
+    descricao: "Módulo de clearing e settlement"
+    programas:
+      - ICGCLR*
+      - ICGSET*
+    keywords:
+      - clearing
+      - settlement
+      - arquivo retorno
+    regras:
+      - "Arquivos de clearing seguem layout CNAB"
+```
+
+### 4.3 API do Admin Panel
+
+```yaml
+# Endpoints principais
+POST /api/config/rules
+  - Criar/atualizar regras de negócio
+
+GET /api/config/modules
+  - Listar módulos configurados
+
+POST /api/config/examples
+  - Adicionar exemplo de fix
+
+GET /api/dashboard/stats
+  - Métricas de uso
+
+GET /api/logs/analyses
+  - Histórico de análises
+
+POST /api/manual/analyze
+  - Trigger análise manual de uma issue
+```
+
+---
+
+## 5. Stack Tecnológico
+
+### 5.1 Backend
+```yaml
+Runtime: Python 3.11+
+Framework: FastAPI
+Async: asyncio + httpx
+Queue: Redis 7+ com Bull Queue (via Python-RQ ou Celery)
+Database: PostgreSQL 15+ (metadados, configurações, logs)
+Vector DB: Qdrant 1.7+ (self-hosted)
+Cache: Redis
+```
+
+### 5.2 Frontend (Admin Panel)
+```yaml
+Framework: React 18+ ou Vue 3+
+UI Kit: Tailwind CSS + shadcn/ui
+State: React Query ou Pinia
+Build: Vite
+```
+
+### 5.3 Infraestrutura
+```yaml
+Container: Docker + Docker Compose
+Orquestração: Docker Swarm (inicial) ou Kubernetes (escala)
+CI/CD: Bitbucket Pipelines
+Reverse Proxy: Traefik ou nginx
+SSL: Let's Encrypt
+Monitoramento: Prometheus + Grafana
+Logs: ELK Stack ou Loki
+```
+
+### 5.4 Integrações Externas
+```yaml
+LLM (Azure OpenAI - OBRIGATÓRIO):
+  Primary: Azure OpenAI GPT-4o
+  Fallback: Azure OpenAI GPT-4 Turbo
+  Região: Brazil South ou East US
+  Gateway: LiteLLM (suporta Azure OpenAI nativamente)
+  Compliance: Dados não usados para treino, ficam no tenant Azure
+  
+Embeddings (Azure OpenAI - OBRIGATÓRIO):
+  Modelo: Azure OpenAI text-embedding-3-large
+  Alternativa: Azure OpenAI text-embedding-ada-002
+  Vector DB: Qdrant (self-hosted) ou Azure AI Search
+  
+JIRA:
+  API: REST API v2 (Server)
+  Auth: Personal Access Token
+  
+Bitbucket:
+  API: REST API 1.0 (Server)
+  Auth: Personal Access Token
+```
+
+**⚠️ Nota sobre GitHub Copilot:**
+O cliente possui licenças de GitHub Copilot, porém esta ferramenta **não é aplicável** para esta solução porque:
+1. É uma ferramenta de IDE (autocompletar código), não uma API
+2. Não possui endpoint público para integração programática
+3. Não oferece funcionalidade de embeddings ou busca semântica
+4. Não permite indexar ou consultar repositórios de código
+
+O GitHub Copilot continuará sendo usado pelos desenvolvedores no dia-a-dia, enquanto a solução ACI AI Fixer usa Azure OpenAI para automação.
+
+---
+
+## 6. Segurança
+
+### 6.1 Dados Sensíveis
+```yaml
+Código fonte:
+  - Processado em memória, não persistido em disco
+  - Embeddings armazenados em Qdrant (criptografado at-rest)
+  - Logs sanitizados (sem código completo)
+  
+Credenciais:
+  - Vault (HashiCorp) ou AWS Secrets Manager
+  - Rotação automática de tokens
+  - Audit log de acessos
+  
+LLM e Embeddings:
+  - OBRIGATÓRIO: Azure OpenAI (dados não saem do tenant Azure)
+  - Dados não são usados para treinar modelos da Microsoft
+  - Compliance com políticas corporativas ACI
+  - Região Brazil South para menor latência
+```
+
+### 6.2 Rede
+```yaml
+Deployment:
+  - Rede interna (não exposto à internet)
+  - Comunicação HTTPS/TLS 1.3
+  - Firewall: apenas JIRA e Bitbucket podem acessar webhooks
+  
+Autenticação:
+  - Admin Panel: SSO via SAML/OIDC (integrar com AD da ACI)
+  - API: JWT tokens com expiração curta
+  - Webhooks: HMAC-SHA256 signature verification
+```
+
+### 6.3 Compliance
+```yaml
+Requisitos:
+  - [ ] Segregação de dados por cliente/fork
+  - [ ] Audit trail completo (quem, quando, o quê)
+  - [ ] Retenção de logs configurável
+  - [ ] Opção de processamento 100% on-premise
+  - [ ] Documentação de fluxo de dados
+```
+
+---
+
+## 7. Estimativas
+
+### 7.1 Timeline de Desenvolvimento
+
+| Fase | Duração | Entregas |
+|------|---------|----------|
+| **1. Setup Inicial** | 2 semanas | Infra, repos, CI/CD básico |
+| **2. Integrações** | 3 semanas | JIRA webhook, Bitbucket connector |
+| **3. Code Intelligence** | 4 semanas | Indexação COBOL/SQL/JCL, embeddings |
+| **4. Fix Engine** | 3 semanas | LLM integration, prompt engineering |
+| **5. Output & PR** | 2 semanas | JIRA comments, Bitbucket PRs |
+| **6. Admin Panel** | 2 semanas | Dashboard, configurações |
+| **7. Testes & Ajustes** | 2 semanas | Validação com issues reais |
+| **Total MVP** | **18 semanas** | ~4.5 meses |
+
+### 7.2 Equipe Sugerida
+
+| Função | Quantidade | Dedicação |
+|--------|------------|-----------|
+| Tech Lead | 1 | 100% |
+| Backend Developer | 2 | 100% |
+| Frontend Developer | 1 | 50% |
+| DevOps | 1 | 25% |
+| **Total** | **5** | |
+
+### 7.3 Custos Operacionais Mensais (Estimativa)
+
+| Item | Custo/Mês |
+|------|-----------|
+| LLM APIs (10 issues × ~$3/issue) | ~$30 |
+| Infra (VPS/On-premise) | $200-500 |
+| Vector DB (Qdrant self-hosted) | $0 (infra) |
+| **Total** | **~$230-530/mês** |
+
+*Nota: Volume baixo (5-10 issues/mês) resulta em custo operacional mínimo.*
+
+---
+
+## 8. Riscos Técnicos e Mitigações
+
+| Risco | Probabilidade | Impacto | Mitigação |
+|-------|---------------|---------|-----------|
+| LLM gera fix incorreto | Alta | Alto | Human review obrigatório, confidence score |
+| Contexto COBOL insuficiente | Média | Alto | RAG com copybooks, exemplos de fixes |
+| Latência alta | Baixa | Médio | Queue assíncrona, feedback visual |
+| Bitbucket API rate limit | Baixa | Baixo | Cache agressivo, sparse checkout |
+| Segurança (código exposto) | Média | Alto | Azure OpenAI ou self-hosted LLM |
+
+---
+
+## 9. Métricas de Sucesso
+
+### 9.1 KPIs Técnicos
+
+| Métrica | Target MVP | Target 6 meses |
+|---------|------------|----------------|
+| Taxa de análises bem-sucedidas | 80% | 95% |
+| Fixes aceitos (sem modificação) | 30% | 50% |
+| Fixes aceitos (com ajustes) | 50% | 70% |
+| Tempo médio de análise | < 5 min | < 2 min |
+| Uptime do sistema | 95% | 99% |
+
+### 9.2 KPIs de Negócio
+
+| Métrica | Target |
+|---------|--------|
+| Redução tempo de análise inicial | 50% |
+| Issues com sugestão útil | 70% |
+| Satisfação da equipe | > 4/5 |
+
+---
+
+## 10. Próximos Passos
+
+1. **Semana 1-2:** 
+   - Provisionar infra de desenvolvimento
+   - Criar forks AI no Bitbucket
+   - Configurar webhooks JIRA (ambiente de teste)
+
+2. **Semana 3-4:**
+   - Implementar connector Bitbucket
+   - Indexar código de 1 repositório (ACQ-MF-safra-fork)
+   - Testar embeddings com 5 issues históricas
+
+3. **Semana 5-6:**
+   - Integrar LLM (GPT-4o)
+   - Desenvolver prompts específicos para COBOL
+   - Validar outputs com equipe técnica
+
+---
+
+**Documento preparado para revisão técnica.**
+
+*Contato: [Equipe de Desenvolvimento]*